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为了在第四次工业革命中抢占制高点,各国紧锣密鼓地进行着自己的信息化建设,数字孪生技术作为关键技术之一,可以实现物理世界与信息世界的交互,将该技术应用到装甲车辆汇流行星排的故障预测,可以实时预测车辆运行状态,有效降低了事故发生的概率,大大提高了车辆的安全性,对提高战斗力有重要意义;在综述数字孪生技术于故障预测研究方面的发展历程的基础上,针对装甲车辆汇流行星排实际工作过程中难以及时预测故障的问题,提出了4层数字孪生框架,即物理实体层、信息交互层、数据互动层和人机交互层,并阐述了每一层的具体功能要求,预期实现装甲车辆汇流行星排在发生故障前及时预警,从而达到提高设备使用寿命及驾驶安全性的目的 . 相似文献
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结合BPZ2项目的具体施工过程,按分部工程分别对工程中涉及的分项工程的技术控制要求进行了介绍,为此类工程施工积累了经验,通过各工序的严格控制,工程达到了预期目标。 相似文献
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针对某复杂自然冷却铜炉渣的原料性质,进行了一系列选矿小型试验和闭路试验研究,分别对碎磨工艺、选别工艺、脱水工艺流程及设备选型进行了分析。研究表明,该原料整体粒度偏细,硫化铜和自然铜的嵌布粒度细且不均匀,且在-0.038 mm粒级下仍有24%的铜未解离,因此该项目选用单段半自磨流程,并通过阶段磨矿、阶段选别工艺回收铜,在原料含铜1.5%的情况下,经选别后得到含铜品位20%的渣精矿,回收率75%,尾矿含铜品位0.4%。 相似文献
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