基于VR的建筑行人交通行为数据采集与评价

为解决公共建筑中个体行人交通行为的模拟,行为数据采集等相关问题,在已有行人交通理论研究成果的基础上,应用虚拟仿真技术及人机交互技术,建立行人交通行为模拟、行为数据采集平台,并在此平台基础上开展了初步的行人交通数据采集实验。首先采用Unreal虚拟引擎,HTC Vive头盔、Omni万向跑步机等设备搭建了虚拟行人模拟与数据采集实验平台;然后以广州地铁燕塘站为例,进行了23组虚拟环境寻路实验,记录了测试者在不同时刻位置,视角变化等信息;最后利用采集数据对行人交通行为进行了相关分析。结果表明：基于VR系统的行人仿真及交通行为数据采集平台具有可行性,相关的实验结果符合行人在实际环境中的行为特征。通过对行人视角变化记录数据的分析,可以对行人细节交通行为进行判断,并作为进一步环境行为研究的基础。