排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
回归学习是用于对具有实值标记样本进行学习建模的监督学习技术。为获得良好的预测性能,通常需要大量的训练样本,然而,在实际应用中可收集到的训练样本数量极少。针对该问题,提出一种基于二次学习框架的新型二次回归学习方法———基于神经网络集成的回归树算法( NERT)。该方法借助虚拟样本生成技术,通过串行执行的两个学习阶段对其进行有效利用,有效缓解训练样本不足的困难,从而提升学习性能。同时,通过为两个阶段分别选择泛化能力强和理解性好的学习方法,可得到预测性能好且可理解性高的模型。实验结果表明在训练样本极少的软件开发工作量预测问题上,NERT方法能够从小样本数据得到比现有方法更好的预测性能,同时其模型内在可理解性能够揭示工作量预测的关键因素。 相似文献
2.
3.
目前,污水处理厂污泥安全高效处理和处置问题在我国尚未彻底解决。干化-焚烧可实现 污泥的无害化和减量化,针对典型污泥独立干化-焚烧工艺建立计算模型,探讨了热值、一次风温度等参数对污泥燃烧温度和辅助燃料需要量等的影响。结果显示:随着污泥热值升高,污泥燃烧温度升高,临界含水率上升,热值为10、12、14 MJ/kg的临界含水率约为45%、51%和54%;通过提高一次风温度,可以大幅度提高污泥燃烧温度,但是对于热值为12~14 MJ/kg污泥,在一次风温超过200 ℃情况下,燃烧温度超过950 ℃,需采取降温措施;污泥自身提供的热量无法满足污泥干化-焚烧系统整体能耗,干化-焚烧系统的辅助燃料需要量高于仅考虑焚烧系统的需要量;干化-焚烧系统的辅助燃料需要量随着入炉含水率的减少增加。 相似文献
4.
5.
6.
以空气源热泵为热源设备、辐射地板为末端的供暖系统广泛应用于我国大部分气候区的农村与城镇住宅、办公等建筑中,而用于该类供暖系统的空气源热泵机组尚无统一的产品标准。针对不同气候区的供暖需求,通过分析,给出了典型地区典型建筑的负荷模型、不同负荷率下空气源热泵使用侧的供水温度和制热运行时的室外工况条件;根据空气源热泵实测数据,建立了性能模型,分析所提出的该类空气源热泵机组的名义工况、季节性能评价工况,以及名义工况性能系数COPh与综合部分负荷性能系数IPLV(H)限定值,可为产品标准制定提供参考。 相似文献
7.
节能减排与舒适健康是房间空调器发展的必然方向.根据全球制冷技术创新大奖赛确立的降低空调器气候影响80%的目标,研发出额定制冷量为5200W的集成智能通风与光伏的超高效空调器.该高效空调器采用R152a制冷剂,由梯级冷却补气高效制冷循环系统、蒸发冷却新风系统、光伏直驱系统和自动控制系统四部分组成,按照印度新德里气象模拟得到的全年用电量为585 kW·h,与采用R22为制冷剂、能效比EER=3.5的基准样机相比节电80.2%.以此研发的空调器,根据印度IS 1391标准测得的额定制冷能效比EER=6.28,ISEER=8.43;在全年气候特征模拟实验室的10个典型气象日测试中,总节能量达到82.8%;在31天的实际现场应用测试结果表明,空调器能够稳定地控制室内温湿度(室温不高于27℃,相对湿度不高于60%).计算得到的综合节电率为84.1%,折合气候影响降低85.7%. 相似文献
8.
9.
10.