BFUFAC力学性能影响分析

为了探究BFUFAC各主要成份对自身力学性能的影响,采用正交试验方法研究粉煤灰掺量、纤维掺量、纤维长度以及减水剂掺量四种组份对该复合材料抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度的影响.采用多元线性回归拟合的方法,建立以上三种力学性能影响规律模型.试验结果表明：粉煤灰掺量对混凝土抗压强度的影响最为显著,纤维掺量对混凝土的劈裂抗拉强度和抗折强度的影响最为显著;在优先侧重BFUFAC的抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度要求下,最优配合比分别为A₁B₁C₂D₁、A₁B₁C₂D₂和A₁B₁C₂D₂.     

电力设备局部放电声学检测分类研究

超声波检测技术在电力设备带电检测中具有广泛的应用前景,针对电力变压器和GIS组合电器局部放电过程中产生的超声波信号进行了检测分类研究。提出了一种局部放电超声波信号多阶段多分类模型。在模型的第一阶段,采用支持向量机将局部放电超声波信号分类为不同设备的信号;在模型的第二阶段,采用极限学习机对不同设备的局部放电超声波信号进行详细的多分类,还采用了粒子群算法对支持向量机与极限学习机的参数进行了优化。实验结果表明,所提的模型取得了较好的分类结果,实现了多种局部放电超声波信号的精细分类。     

生态修复再生混凝土抗冻性能试验研究

生态修复再生混凝土是利用再生骨料制备的用于水中生物生态环境修复的一种大孔混凝土,具有节约资源和保护环境的双重意义。利用再生粗骨料分别制备孔隙率为15%,20%,25%的生态修复再生混凝土试件,并利用改进的快冻法对生态修复再生混凝土的抗冻性能进行研究,分析不同胶凝材料用量和孔隙率对生态修复再生混凝土抗冻性能的影响。研究结果表明:在快速冻融循环条件下,生态修复再生混凝土的抗冻性随着胶凝材料用量增加而增加,随着孔隙率增大而减小;当胶凝材料用量为300～400kg/m~3,孔隙率小于25%时,生态修复再生混凝土抗冻性能满足50次冻融循环要求;胶凝材料用量达到400kg/m~3,孔隙率不大于15%时,生态修复再生混凝土的抗冻性可满足75次冻融循环要求。     

基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别

针对目前自然图像和计算机生成图像的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出了一种基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别方法.本算法利用DCT域AC系数首位有效数字的Benford曲线分布,分别对图像的RGB三个色彩通道进行统计,以3条概率分布曲线的重合程度作为鉴别取证的依据,对2类图像进行正确分类.实验结果表明,该方法可有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与已有算法相比具有更高的识别率,鉴别准确率达97.17%,且计算量小、易于实现,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据.