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1.
锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55%. 相似文献
2.
基于延时信号消除(DSC)的锁相环(PLL)技术可以实现指定次谐波和负序分量的影响消除,快速捕获非理想电网电压正序分量的相位.然而受限于现场应用的采样速率,延时信号往往无法按预期精准实现,延时误差不可避免.而目前针对这种延时误差对DSC PLL的影响及在此基础上的参数选型约束未见报道.这里在描述DSC对正、负序分离及谐波消除机理的基础上,定量分析了延时误差的影响,并以此为依据,给出了基于给定精度约束的延时误差限值计算方法和采样频率选型原则,指导DSC锁相技术应用时的参数设计.最后通过实验验证了理论分析和参数设计方法的有效性与准确性. 相似文献
3.
定制Visual C++应用程序用户界面技术 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过实例着重介绍在VisualC++5.0版应用程序中定制住图菜单、对话框及子控制属性的技术实现,以编制出具有个性化的用户界面的Windows应用程序。 相似文献
4.
本文着重讨论了如何恢复硬盘主引导扇区、系统引导扇区及某一个逻辑盘引导扇区中的关键系统数据出现丢失或被修改的软故障,并保证其中的程序不丢失。 相似文献
5.
本文通过实例着重介绍在Visual C 5.0版应用程序中定制工具条的技术实现,以编制出命令交互丰富的Windows应用程序。 相似文献
6.
本文着重讨论了如何在JavaApplet中调用ActiveX控件的方法,达到在网页中使用ActiveX控件以设计出动态交互式的网页。 相似文献
7.
Java程序设计中的数据交换和通信技术 总被引:1,自引:2,他引:1
本交通过实例介绍实现Java语言程序设计中的数据交换和通信技术的几种方法,并给出具体实现的关键部分程序代码。 相似文献
8.
9.
高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服传统预测方法的局限性,笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型,该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量,以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失,因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外,本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响,同时考虑到其它易挥发组分(如碱土金属、硫和氯)对煤沾污特性的影响,并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数R_T预测量化区间如下:R_T≤0.60,弱沾污性;0.601.00,强沾污性。为验证该预测模型的准确性,分别以沙尔湖煤和神华准东煤为试验对象对预测模型进行了验证,验证结果表明:①700℃时,R_T=0.59<0.60,沙尔湖煤处于弱沾污区;850℃时,0.601.0,沙尔湖煤处于强沾污区。②神华准东煤相比于沙尔湖煤沾污性较弱。850℃时,R_T=0.53<0.60,神华准东煤处于弱沾污区;900℃时,0.60相似文献
10.
杨少波 《计算机工程与应用》1991,(2):25-31
透彻地分析软盘I/O驱动程序对于了解软盘子系统的工作原理、μPD765控制器的编程方法及磁盘的加密与解密技术的应用很有益处。笔者从PC/AT软盘控制器的工作原理、系统结构及与PC/XT机软盘ROM BIOS的兼容性入手,详细剖析I/O驱动程序,对于资料已作介绍的部分,笔者不再重复。最后介绍其一具体应用。 相似文献