适用于无人机的自动跟踪算法的研究

入侵农田问题给试验田的安全保护带来了严重挑战,传统的保护手段存在诸多限制。为解决这一问题,将无人机技术和目标检测与跟踪算法相结合,提出一种创新的解决方案。该方法通过无人机高空航拍视角获取农田图像数据,并利用YOLO(You Only Look Once)算法实现实时目标检测。同时,采用SORT(Simple Online and Realtime Tracking)算法对入侵目标进行持续跟踪。通过在海南试验田中的应用实验验证该方法的可行性和有效性。实验结果表明,基于YOLO和SORT算法的无人机目标检测与跟踪系统能够在0.4 s内快速检测和跟踪入侵农田目标,为试验田的安全保护工作提供了重要支持。     

滨海复杂地质条件下抗浮锚杆的应用

结合工程实际,对滨海复杂地质条件下抗浮锚杆的试验、设计、施工进行了介绍。工程实践表明,抗浮锚杆具有造价低廉、施工快速、受力明确等优点,应用抗浮锚杆解决地下工程的抗浮问题是比较经济、合理、实用的方法。