BIM在工程施工中的应用

根据我国施工管理特点和实际需求,提出了工程施工BIM应用的技术架构、系统流程和应对措施,并将BIM与4D技术相结合,自主研发建筑施工BIM建模系统和基于BIM的4D施工项目管理系列软件,从而形成一套工程施工BIM应用整体实施方案。研究成果成功应用于国家体育场等十几个大型工程项目,验证了其可行性和适用性,充分体现了BIM技术在工程施工中的应用价值和广阔前景。     

BIM 与云、大数据、物联网等技术的 集成应用现状与未来

近年来,云计算、大数据、物联网等技术不断涌现,并与建设工程中建筑信息模 型(BIM)技术的应用不断融合,越来越受到研究人员的关注。然而,这些技术尚未形成面向建 设项目的统一集成应用框架。通过广泛的文献调研发现,云、大数据、物联网与 BIM 技术缺一 不可,只有将其充分集成才能共同发挥价值,服务建设项目建设、管理。在此基础上,研究建 立了各项技术的统一集成应用框架。同时,从理论和应用两方面对有关技术与 BIM 技术集成的 研究与应用现状进行了综述,梳理了各项关键技术及软件系统研发现状,对已有工程应用进行 了总结。最后,对研究中存在的瓶颈与挑战进行了分析,指出未来仍需在基础理论方法、多技 术融合等方面开展深入研究。     

面向我国绿色建筑评价的IFC 适用性分析

绿色建筑评价涉及异构、分散的多专业信息，当前尚无面向我国绿色建筑评价的 BIM 软件，也未形成支持我国绿色建筑评价的信息模型。因此，通过分析我国绿色建筑评价标 准，提取了支持我国绿色建筑评价的有关信息需求，并分析了开放BIM 标准IFC 对我国绿色建 筑评价标准各信息需求的描述和支持能力，对建立和完善面向我国绿色建筑评价的信息模型、 编制相关信息交付标准、研发绿色建筑评价BIM 软件工具具有借鉴指导意义。     

基于4D-BIM的施工进度-资源均衡模型自动构建与应用

针对工程项目施工进度与资源均衡的关键需求,研究基于清华大学4D-BIM模型建立了基于4D-BIM模型解决进度-资源均衡问题的技术路线。研究通过4D-BIM模型进度及资源信息与离散事件仿真模型的转化机制,实现了进度-资源均衡模型的自动构建。同时,论文对基于模拟退火算法求解进度-资源均衡模型的过程进行了分析和讨论。上述整体方案应用于工程实际数据,取得了较好的结果。研究成果表明,进度-资源均衡模型的自动构建及智能仿真、求解极大地减少了建模工作量,提高了工作效率,为工程管理者方便快捷地制定工程进度计划与资源配置方案提供了切实可行的工具。     

面向Web的BIM三维浏览与信息管理

BIM服务器为BIM对建设全生命周期的支持提供了解决方案。目前BIM服务器主要为C/S架构,但B/S架构的优势也渐渐凸显。HTML5标准的发布带来了支持浏览器硬件图形加速的WebGL技术,更带来了一系列划时代的Web技术。从而为实现B/S架构下的BIM信息管理与模型三维浏览奠定了基础。本文分析了BIM的模型信息范围与表达形式,研究了基于WebGL框架Three.js的BIM模型显示技术以及面向Web的BIM信息管理技术,开发了BIM模型三维浏览与信息显管理系统。应用表明,系统的图形平台性能稳定,渲染效果较好,能够支持较大的BIM模型。同时,系统为Web客户端提供了丰富的功能支持,更体现出良好的交互特性,因而具有较大的应用价值。     

自动审图及智能审图研究与应用综述EI北大核心CSCD

审图,即设计审查,是保障工程设计安全、环保、舒适、合规的关键环节。针对传统人工审图成本高、主观性强、低效、易错等问题,智能审图应运而生并被广泛关注与应用。该文对近年来自动化审图和智能审图的研究与应用做了全面调研和综述,建立了相应的理论研究框架,并系统总结了智能审图的应用发展路径。当前,相关研究主要围绕图(或设计)的可计算性与规范(或知识)的可计算性展开,前者重点解决计算机如何识别、理解设计方案的问题,后者重点解决计算机如何理解规范知识并进行推理的问题。根据数字化与智能化的方式,可将智能审图相关应用实践分为数字化、感知智能、认知智能三个维度,其中审图流程及业务的数字化是基础,感知智能是CAD(Computer-Aided Design)识图、逆向翻模的技术支撑,认知智能则是知识推理计算的重要手段。最后,研究指出智能审图方兴未艾,在模型语义扩充、复杂工程知识表示学习、性能化设计审查、算法鲁棒性及透明性等方面仍面临着巨大挑战。     

面向全生命期管理的水电工程信息分类编码研究

分类编码标准是水电工程全生命期标准体系中的基础部分。针对水电工程信息分类编码应用现状与信息化发展需求,通过分析建筑行业全生命期信息分类编码体系及有关标准,提出了面向水电工程全生命期管理的信息分类编码扩展方法。验证表明了该方法的有效性,从而为水电工程全生命期信息标准的建立提供了支撑,并对其他工程领域全生命期信息分类编码体系的建立具有借鉴价值。     

我国BIM政策发展现状综述及其文本分析

以我国近期信息化及建筑业发展有关政策导向为背景,本研究收集、综述了2013年12月—2017年12月各级部门发布的BIM有关政策,并利用文本分析手段,对BIM相关政策的地区演变和政策融合、发展趋势进行了分析研究。结果表明,当前BIM政策已从最初的应用推广引导阶段发展到全面推进及多政策融合发展阶段,未来BIM政策将与装配式建筑、互联网等相关政策进一步融合,服务建设工程集成化管理、科学决策与提质增效,共同助力建筑业健康发展。     

基于BERT预训练模型的灾害推文分类方法

社交媒体已成为当前发布和传播突发灾害信息的重要媒介,有效识别并利用其中的真实信息对灾害应急管理具有重要意义。针对传统文本分类模型的不足,提出一种基于BERT预训练模型的灾害推文分类方法。经数据清洗、预处理及算法对比分析,在BERT预训练模型基础上,研究构建了基于长短期记忆-卷积神经网络(LSTM-CNN)的文本分类模型。在Kaggle竞赛平台的推文数据集上的实验表明,相比传统的朴素贝叶斯分类模型和常见的微调模型,该分类模型性能表现优异,识别率可达85%,可以更好地应对小样本分类问题。有关工作对精准识别真实灾害信息、提高灾害应急响应与沟通效率具有重要意义。     

基于BIM的住宅项目策划系统研究与开发

本文针对住宅项目策划的实际需求,综合应用BIM和4D技术,研究并提出了基于既有标准户型的住宅方案BIM建模和方案分析与评价的方法。通过解决户型三维模型与各种经济及绿色性能指标信息的关联、存储、编辑与管理,基于户型组装生成住宅标准层和建筑单体方案,以及基于经济指标与绿色性能分析进行方案评价等关键技术,以Autodesk Revit 2012和清华大学4D项目管理系统为平台,开发了基于BIM的住宅项目策划系统。应用表明,本研究为住宅项目策划的方案创建、分析评价、比选决策提供了新的途径和方法,促进了BIM在住宅项目策划阶段的应用。