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1.
2.
3.
求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。 相似文献
4.
折扣{0-1}背包问题(Discounted {0-1} Knapsack Problem,DKP)是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO(Modified ACO,MACO)算法。MACO算法使用整数编码以保证每组物品最多只有一个物品被选中,在MACO算法构造解的每一步,采用组内竞争选择来降低算法的时间复杂性,对计算选择概率的公式,放弃启发式信息以减少参数并简化算法参数设置,对蚂蚁构造出的解,经修复后使用基于价值密度和价值的混合贪婪优化算子来提高算法的寻优能力。在四类测试用例上对MACO算法进行了测试并与其他算法进行比较,实验结果表明MACO算法的性能明显优于其他算法。 相似文献
5.
该文对2007年~2011年四个年度(其中丰水年和枯水年各两年)磨刀门水道的大量观测盐度数据进行了分析,利用咸界图方法得到每年的长时间序列咸界运动特性,通过功率谱分析发现长时问序列咸界运动数据具有很好的半月周期和日周期,并通过三分法,对多个周期数据进行单周期处理分析,得到了磨刀门水道咸界运动半月周期的典型规律.对比分析每年间的咸界运动半月周期规律,发现丰、枯水年的0.5‰咸界半月周期运动存在不同的典型规律:盐水都是在小潮期间快速上溯,但丰、桔水年的盐水上溯起点位置不同,丰水年0.5‰咸界上溯距离近,在上游无滞留,基本没有咸潮灾害,而枯水年0.5‰咸界上溯天数略多,在上游滞留时间长,咸潮灾害严重. 相似文献
6.
对钴渣溶解后液原使用的中和法除铁的情况和采用黄钠铁矾法除铁后的现状进行了对比分析,介绍了采用黄钠铁矾法除铁后,金属回收率、辅材消耗量等项指标有明显改善,提高了经济效益。 相似文献
7.
特高含水期油藏调整挖潜研究 总被引:3,自引:1,他引:3
经历了30多年的开发,胜坨油田已经进入了特高含水开发后期,调整和挖潜的难度增大,在非均质油藏中,潜力往往分布于压力水平较低的层段,从压力状况入手分析油藏潜力是一种新的尝试.通过对胜坨油田二区8 3-5单元地层压力状况的分析,指导特高含水期油藏调整挖潜的工作,总结出了对特高含水期油藏开发有着指导意义的一些结论和建议,在开发实践中取得了较好的效果,对进入特高含水后期的老油田的开发有一定参考价值. 相似文献
8.
通过制备果胶-迷迭香精油复合膜,探究其协同冰温贮藏对牛肉的保鲜效果及货架期的影响。在4种贮藏条件下:冰温贮藏(-1.3℃,ice temperature storage, ITS)、冰温贮藏+1.5%复合膜(ice temperature storage&1.5%composite film, 1.5%ICF)、冰温贮藏+2.0%复合膜(2.0%ICF)、冰温贮藏+2.5%复合膜(2.5%ICF),对牛肉pH、色度、菌落总数、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substances, TBARS)、挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen, TVB-N)及感官指标进行测定。结果表明,果胶-迷迭香精油复合膜协同冰温贮藏较冰温贮藏可显著地减缓牛肉贮藏过程中pH,色度,菌落总数,TBARS,TVB-N的上升(P<0.05),且1.5%ICF对牛肉综合保鲜作用最好,感官得分在每个测定时间最高,可延长货架期至24 d。因此,果胶-迷迭香精油复合膜协同冰温贮藏能够有效延缓牛肉贮藏过程中的品质劣变,延长货架期。 相似文献
9.
为解决故障劣化渐变过程的长时间序列对齿轮箱状态监测模型的影响问题,提升其决策精度,提出一种基于数据采集与监控(SCADA)数据的组合建模方法。首先,采用主成分分析法(PCA)选取与齿轮箱温度密切相关的输入观测向量,并应用长短期记忆(LSTM)神经网络分别对齿轮箱正常工况和异常工况独立建立温度模型;其次,结合模型输出结果与SCADA数据提取残差分布特征向量,建立随机森林残差分布模型对机组齿轮箱运行状态进行监测;最后,对某大型风电场机组进行模型建立和仿真研究。结果表明,基于LSTM神经网络结合随机森林算法对风电机组齿轮箱状态监测有较强的实用性和较高的准确率,为后续开展齿轮箱健康度评价提供了新的方法和思路。 相似文献
10.
通过培养基和发酵条件的优化提高紫色红曲霉G6液态发酵产糖化酶活力。研究接种菌龄、碳源、氮源、金属离子、培养基初始pH、接种量、装液量、摇床转速以及温度等对产酶的影响。结果表明,最佳培养基配方(w/v)为大米粉8%,蛋白胨1%,KCl0.1%,ZnSO40.01%,FeSO40.005%,MnSO40.015%,培养基初始pH为4.0;最适发酵条件:装液量50mL/250mL,转速150r/min,温度32℃,接种量12%(v/v);在此条件下发酵10d,糖化酶活力为1652.36U/mL比优化前(109.54U/mL)提高了14.08倍。 相似文献