基于潜在投诉用户识别的频繁停电治理方法

针对停电事件频发导致用电客户不良感知的问题,综合运用故障报修、停电发布、客服工单多渠道海量信息,挖掘潜在频繁停电投诉用户,并提出将其应用于停电工单预警、停电计划风险管控、差异化用户服务策略套餐,为电力企业采取精准高效的服务提升措施提供支撑。     

基于隐含狄利克雷分布主题模型和特征级异构数据融合的电力故障主动性预警研究

智能化客服系统是国家电网在传统人工客服上转型的重要方向。相对于传统客服,智能客服可以并发处理电力用户的诉求事件,掌握覆盖辖区内配电网准确、可靠、全面、及时的状态信息,并通过分析历史诉求文本数据和电力用户相关的多源异构大数据来积极应付突发事件,对诉求热点进行预测并进行主动性预警。文中首先通过隐含狄利克雷分布概率(LDA)主题模型对电力用户的交互式诉求文本进行主题挖掘,获得诉求用户的诉求主题标签。根据电力公司所收集到的多源异构大数据,文中设计多种特征提取算法,搭建基于卷积神经网络(CNN)和特征级数据融合的分类模型,来实现对未来时间内诉求热点的预测。实验证明LDA模型可以很好地提取出诉求文本中的主题,多源异构数据分类模型最终得到高达94%的分类准确率,相对于传统分类器平均提升12.6%,最终可以实现电力公司对电力故障和用户诉求的主动性预警功能。     

基于数字化平台的电力零售市场服务提升

从浙江省电力零售市场管理与服务的实际出发,通过开展零售套餐标准化制定工作,利用大数据、区块链等数字化技术搭建零售交易平台,推出标准化零售市场服务机制,助推零售市场规范高效运行。经过半年多的实践检验,浙江省电力零售市场运转平稳有序、规范高效。     

中国电力企业文化建设初探

目前，企业文化越来越成为人们关注的一个热点话题，已经成为中国企业管理的一个重要内容。在市场经济快速发展和经济体制改革深入推进的今天，电力企业面临的竞争压力越来越大。为此．电力工业正在努力着进行改革．电力企业内部积极进行公司制改组，以效率和效益为中心，大力加强企业管理，转变经营机制，突出服务意识．努力提高企业的综合素质和市场竞争力。在这种形势下，电力企业文化更应该加快创新与发展的步伐．给电力改革以强大的精神支持和思想保障。那么，电力企业如何正确解读企业文化？以及如何进行有效的电力企业文化建设呢？本文试图探讨电力企业文化建设的历史及其现状，以便寻求企业文化建设的相应途径和方法，使更多人意识到电力企业文化建设的重要性，并共同谋求在新形势下电力企业文化的生存和发展。