憎水性栀子蓝色素制备的研究

以浓盐酸为催化剂,采用乙酸酐酯化处理水溶性栀子蓝色素,制备了憎水性栀子蓝色素.探讨了栀子蓝色素与乙酸酐料液比、反应时间和反应温度等因素对憎水性栀子蓝色素色价的影响.结果表明:采用料液比1:20,在常温下反应4 h,为制备憎水性栀子蓝色素的最优条件.同时,通过红外光谱、可见吸收光谱及溶解性对栀子蓝色素的酯化改性进行了初步的探讨.     

武汉煤炭科技综合楼高层结构设计与分析

本文简要介绍了武汉煤炭科技综合楼的概况，结构选型、设计方法，并对计算结果进行了对比分析。     

移动社交网络中的隐私设计

对现有移动社交网络应用中的位置隐私问题提出了新的理解,总结了3 类主要可能造成隐私泄露风险的原因和3 类与之对应的必要保护手段,并且提出了一种结合策略与算法的位置隐私保护机制.在同时构建的基于位置感知的移动协作应用原型系统LaMOC 上,该隐私保护设计能够有效从两方面全面保护用户的位置隐私.一是支持用户通过灵活的策略方式,完全控制自身的位置信息共享方式;二是通过隐私保护算法使恶意攻击者无法得到用户的敏感位置信息.该隐私保护设计在一定程度上有效保护了移动社交网络应用中的用户位置隐私.     

气相色谱法测定蜂蜜中马拉硫磷残留量的不确定度评定

评定气相色谱法测定蜂蜜中马拉硫磷残留量的不确定度。方法 参照JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1135-2005《化学分析测量不确定度评定》, 建立气相色谱法测定蜂蜜中马拉硫磷残留量的不确定度的数学模型, 对测量过程中各测量不确定度分量进行分析和计算。结果 通过对各测量不确定度分量的计算和合成,蜂蜜样品中马拉硫磷的残留量为0.021 mg/kg, 扩展不确定度为0.0037 mg/kg(k=2)。结论 气相色谱法测定蜂蜜中马拉硫磷残留量的不确定度主要来源为标准曲线的拟合, 其次是样品测量重复性和标准溶液, 而回收率与样品前处理影响较小。     

新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法

由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度。针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持新鲜的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF,EDF,LSF和FCFS)高出10%-30%。     

网络容量规划分析方式探讨

本文以教科网为例,详细讨论网络规划中容量及流量建模分析相关模型算法;     

含呋喃基双酚-双(4-羟基-3,5-二甲基苯基)呋喃甲烷的合成与表征

以2,6-二甲基苯酚和糠醛为原料,氢氧化钠为催化剂,经缩合反应合成了双（4羟基-3,5-二甲基苯基）呋喃甲烷。研究了各因素对反应收率的影响规律,选择反应温度、催化剂用量和反应时间为主要影响因素进行了正交实验。实验得出优化后反应条件为：n(2,6-二甲基苯酚)∶n(糠醛)=2.2∶1,n(2,6-二甲基苯酚)∶n(氢氧化钠)= 1∶0.11,反应温度为65?℃,反应时间为5?h。在较优条件下进行实验,所得产物收率为61.7%。采用FTIR、¹HNMR和MS表征确定了产物结构,并测得其熔点为151.1?℃,纯度为99.52%。     

新型脂环环氧树脂/胺体系固化动力学及性能研究

采用DSC研究了脂环环氧树脂稀释剂1,4-环己烷二甲醇二缩水甘油醚(CHDMDGE)与异佛尔酮二胺及聚醚胺D230的固化行为,得出其固化反应的活化能、指前因子和反应级数等动力学参数。通过外推法计算出了固化工艺的特征温度,以此为依据制定了固化工艺并对固化后体系的力学性能进行了测试。结果表明,与线形脂肪族环氧稀释剂1,4-丁二醇二缩水甘油醚和1,6-己二醇二缩水甘油醚相比,CHDMDGE的拉伸强度分别提高了0.4倍和2.7倍,断裂伸长率则提高了1.9倍和5.0倍。     

环境影响评价审批制度改革的思考

从环境影响评价审批制度的设计来看,主要目的是提高环境影响评价的实施效果,保证环境影响评价在审批执行和监管过程中能够做到有据可依.从目前环境影响评价审批制度的实施来看,还存在一定的问题.评价审批制度实施的因素较多,导致了环境影响评价审批制度在实施过程中,未达到预期目标,影响了实施效果.该文立足环境影响评价审批制度实际,分...     

基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用——Ⅰ：模型

本文在讨论水文时序平稳性和异方差性的基础上,提出了检测水文时序隐含周期的模型,即对水文时序设计对数变换序列,提高序列的平稳性;建立相应的自回归模型降低残差的异方差性;通过对所得平稳序列进行周期图分析确定可能的主周期分量。针对水文时序的特性提出包括具有确定频率的正弦项存在性检验、具有确定整数周期的非正弦周期项存在性检验和非确定频率的隐含周期性检验(Fisher检验)三种检验方式,可择其中一种确定主周期的显著水平。采用该模型可以解决利用自相关函数判断序列周期性所不能解决的问题,可进一步挖掘数据隐含的、深层次信息。最后,本文还编制了水文时序隐含周期的计算流程。在理论上,该模型不仅解决了隐含周期的检测问题,对于有确定周期的序列亦适用。