浅谈以设计为牵头单位开展EPC总承包的优势

自我国大力推行工程总承包建设模式以来，在广东省先试行采用推行以设计为龙头的EPC总承包，发挥设计院的优势，对工程整体规划、投资控制、工程技术等起到关键作用。     

纯方位目标跟踪的ST-MEF-PDAF方法研究

传统的最大熵模糊概率数据关联滤波器(MEF-PDAF)算法用于水下杂波环境下单站纯方位目标跟踪存在对系统模型变化鲁棒性差、跟踪机动目标能力低的问题;为了解决这些问题,对MEF-PDAF算法进行了改进,提出了强跟踪MEF-PDAF(STMEF-PDAF)算法;与强跟踪滤波器(STF)算法类似,ST-MEF-PDAF算法通过引入渐消因子来实时调节增益矩阵,提高了算法的鲁棒性;进行了水下杂波环境下单观测站纯方位目标跟踪的仿真实验,ST-MEF-PDAF能够在500秒以内跟踪机动目标,而传统的MEF-PDAF算法不能,即ST-MEF-PDAF算法跟踪机动目标的能力高于传统的MEF-PDAF算法。     

基于ARIMA模型的城市公共自行车需求量短期预测方法研究

预测在城市公共自行车的研究中占重要地位,对站点未来需求量进行分析和预测,可为管理者提前分配自行车和用户合理制定出行方案提供依据. 本文采用自回归求积移动平均（ARIMA）模型,对公共自行车高峰时段的需求量时间序列进行拟合和预测,并与基线法（Baseline）预测误差比较,结果显示对于不同站点类型的预测,此模型的预测值与实际值的平均相对误差均低于Baseline预测方法. ARIMA模型的预测精度相对较高,且预测结果可信,可为城市公共自行车管理和使用提供预测的理论与方法.     

EPC总承包项目管理分析

EPC总承包项目是当前比较常见的一种项目建设模式,其主要就是指总承包商负责工程项目的设计、采购、施工等各个阶段,总承包商面临的压力比较大,责任相对也比较繁杂,如此也就更加需要切实围绕着相关管理工作不断优化,合同管理作为其中比较重要的一环,更是需要予以高度重视。因此就重点围绕着EPC总承包项目中的合同管理工作进行了简要分析论述,希望具备理想参考借鉴作用。     

重钢綦江铁矿选矿试验流程审议、鉴定会在成都召开

四川冶金局受冶金部的委托,于1982年12月15日至19日,在成都主持召开了重钢綦江铁矿选矿试验流程审议会.参加会议的代表共17个单位58人.会议听取了冶金部矿冶研究所、马鞍山矿山研究院、昆明冶金研究所和鞍山     

基于网络模型的城市公共自行车需求量预测研究

自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)的不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好的解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型,可以预测未来时间段内的某个站点自行车的需求量,提前对自行车的重新分配。首先,我们通过分层聚类算法对预测站点进行聚类,得到与其相关的站点簇。其次,对站点簇构建网络模型。最后,使用纽约和华盛顿两个自行车共享系统的数据进行实验和结果分析。结果发现同一簇的站点具有相似的使用模式,模型预测误差率不高于0.45,且能够应用于不同城市的自行车共享系统。