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膜生物反应器(MBR)中膜污染的黏附过程由污染颗粒和粗糙膜表面之间的界面作用力决定.高级extended-Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek(XDLVO)方法无法快速实现界面作用力的量化.本研究提出了径向基函数(RBF)人工神经网络(ANN)、反向传播(BP)ANN和广义回归神经网络(GRNN)3种模型用于量化这些界面作用力.RBF ANN,BP ANN和GRNN的预测结果均具有较高的回归系数和准确性,表明它们能很好地捕捉界面作用力与各种因素之间复杂的非线性映射关系.与高级XDLVO方法相比,RBF ANN,BP ANN和GRNN的量化效率均得到了显著提高.同时,BP ANN的预测性能优于RBF ANN和GRNN模型.案例研究进一步证明了BP ANN用于界面作用力定量分析的可行性.本研究为量化与膜污染相关的界面作用力提供了新方法. 相似文献
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本文对多层次客户/服务器的体系结构,软件模型,主要特点及其重要部件-中间件等进行了分析,并对其在电信计费帐系统开发中的应用作了探讨。 相似文献
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平板式MBR处理城市生活污水的性能与经济性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用处理规模为60 m^3/d的平板式膜生物反应器处理城市生活污水,考察了其对有机物和氨氮的去除效果,并对工程投资和运行费用进行了分析.结果表明,MBR系统对COD、BOD5和NH4^+-N的平均去除率分别为93.1%、99.1%和89.0%;出水水质达到了《城市污水再生利用城市杂用水水质》(GB/T 18920-2002)和《城市污水再生利用景观环境用水水质》(GB/T18921-2002)中河道类观赏性景观环境用水的水质要求.该系统的单位工程投资为2 200元/m^3,运行成本为1.34元/m^3.与传统的中水处理工艺相比,该工艺具有一定的综合优势. 相似文献