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专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当作时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。 相似文献
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飞秒激光脉冲通过非线性相互作用可以在透明介质内部诱导载流子的激发、弛豫和折射率改变,从而用于制备光波导器件。飞秒激光无法比拟的高度局域三维加工能力使其在有源和无源波导器件制备中被广泛研究。综述了飞秒激光在多种透明介质中诱导折射率改变的机理、波导器件制备的实验进展和波导性能优化技术,分析了其研究趋势和应用前景。 相似文献
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目的 探讨个体化发泡胶联合颈胸膜固定在中下段食管癌放射治疗中的应用。方法 选取在医院放疗科接受放射治疗的60例中下段食管癌患者,根据不同的体位固定方式分为个体化发泡胶联合颈胸膜固定组(A组)和应用发泡胶联合体部热塑膜固定组(B组),每组30例。采用Varian TrueBeam直线加速器的锥形束CT(Cone Beam CT, CBCT)对每例患者进行扫描采集,第1周前3次和后续每周1次,并与计划CT图像进行配准对比,通过软组织配准和人工校对得出左右、头脚、腹背三个方向的线性位移数据。比较两组摆位误差的不同以及根据靶区运动的大小,得出靶区外扩边界的距离。结果 每组各30例,A组CBCT共210人次,B组CBCT共205人次,A、B两组在左右(X轴)、头脚(Y轴)、腹背(Z轴)方向的摆位误差分别为:(0.059±1.938)mm与(0.259±2.168)mm(P=0.227)、(0.950±1.883)mm与(0.315±2.806)mm(P<0.05)、(0.723±1.543)mm与(1.004±2.159)mm(P<0.05)。AB两组在X、Y、Z三个方向的外扩边界(... 相似文献
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大都市区消费空间的重构——以广佛同城化为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以广佛都市区的同城化为例,分析都市区经济背景,发展路径,经济联系和规划思路,在此基础上探讨同城化下消费的可能走势.随着广佛都市区轨道交通一体化建设的推进,跨境居住一就业行为日渐普遍,消费空间也必然随着消费关系的变化而悄然变化.同时,随着武广高铁和广珠轻轨的建成和通车,广佛同城化处于一个更加开放的区域环境之中.借助中心-... 相似文献
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针对多维背包问题较难找到全局最优解的情况,提出了一种求解多维背包问题的Memetic算法,该算法主要由带反馈机制的禁忌局部搜索算法、交叉算子和种群更新策略组成.其中,种群更新策略需要同时考虑种群中解的质量与种群的多样性,以提高算法搜索的多样性.测试表明,该算法能够有效避免陷入局部最优解并找到比现有算法更好的结果. 相似文献
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进入大数据时代,信息超载会对用户造成严重影响,个性化推荐是解决此问题的一个非常有效的办法。协同过滤算法大量应用在个性化推荐系统中,但由于家庭对象并非独立个体,传统的家庭电视节目推荐方法不能根据用户的多样化偏好进行推荐,故提出了基于物品属性和用户偏好相结合的推荐方法。仿真实验结果表明,该方法能够高效和准确地进行电视节目推荐。 相似文献
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在城市化动力机制研究中,行政区划调整是一个不可忽视的关键因素。采用主因子分析方法,就广东省的广州、佛山、惠州、汕头等城市在行政区划调整后的城镇化水平进行测度和评价,可知一种以行政区划为主导和原发点、对城镇化进程有着重大影响的城镇化新机制正在形成。城镇化新机制的生成开始于地理空间边界和政治权力边界变化诱导下的政治管制力量的变化,而最终决定于城市系统的结构状态及其发育水平。 相似文献
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在网络时代背景下,以广州市代表性"网红咖啡店"为对象,采用定性与定量研究相结合的方法,初步探讨了网络平台对实体店的影响作用.研究发现,在网络与实体经营共生的阶段,网络一方面对实体店业绩具有短期促进效应,另一方面也造成经营者与消费者诉求的分化、视觉消费与实体消费的冲突."网红咖啡店"在对两种空间的互构和融合中,形成了一种... 相似文献
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图的最大二等分问题是一个经典的NP困难问题,有着广泛的应用背景。提出了一类求解最大二等分问题的离散填充函数算法。该算法采用快速的、基于迭代改进的算法作为局部搜索算法。构造了最大二等分问题的填充函数和辅助问题,并研究了该辅助问题的相关性质。利用局部搜索算法极大化辅助问题来寻找更好的解。用顶点数为800到10 000的大规模标准测试例子测试提出的算法。实验结果表明,该算法是有效的。 相似文献