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针对目前人工蜂群算法的早熟收敛、陷入局部极值等问题,提出一种基于混沌鲶鱼效应的改进人工蜂群算法.首先,采用随机性更高的混沌序列初始化蜂群以扩大其遍布范围;其次,集成了鲶鱼效应和混沌理论提出了混沌鲶鱼蜂,并引入了它与跌入局部极值的蜂群之间的有效竞争协调机制,从而增进蜜蜂群体跳出局部最优解、加速收敛的能力.支持向量机的学习能力主要取决于其惩罚因子C和核函数参数的合理选择,对其参数的优化可以提升其学习效果,然而现行算法均存在一定局限性.基于我们提出的改进人工蜂群算法,对支持向量机的参数进行了优化.最后,在UCI(加州大学欧文分校)数据集和行为识别真实数据集上进行了测试,验证基于改进人工蜂群算法的支持向量机具有更强的分类性能. 相似文献
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提出一种基于构件交互序列的软件体系结构动态变动影响分析方法,对于给定的软件体系结构变动,该方法确定导致该变动的软件体系结构元素集合、受该变动影响的软件体系结构元素集合以及回归测试用例集合。提出基于组装的软件体系结构,定义构件交互序列,给出通过软件体系结构的静态结构模型和对象顺序图生成构件交互序列的算法。列举软件体系结构元素的变动并对其进行分类。针对每一类变动,给出一系列影响传递规则来确定变动在构件内及构件间的传递。 相似文献
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面向Java语言的设计模式抽取方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。文章面向Java语言提出了一个从源码中抽取设计模式的方法。具体地,研究了一种特定的设计模式描述方法、定义了源码信息模型及其化简方法,以此为基础提出了设计模式模型和源码模型的匹配方法。特别讨论了在抽取设计模式时与container类相关的问题及其解决方案。最后根据抽取结果从模式及其实例的角度对方法进行了评价,并提出了必要的优化技术。 相似文献
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