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经验模态分解端点波形延拓改进方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为提高经验模态分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在对已有波形匹配延拓方法改进的基础上,提出了一种改进后的基于端点波形匹配的经验模态分解方法。通过对齿轮裂纹故障模拟试验结果分析表明,当齿轮转速为600r/min时,5 120个实验数据分解时间约为1.2 s,所得第6个IMF分量的幅值谱峰值频率为10 Hz,对应着系统的回转频率。第2个IMF分量的峰值频率为550 Hz,对应着系统的啮合频率。所提出的方法能够分解出齿轮系统的特征分量,具有较高的分解精度和计算效率。 相似文献
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针对目前环境试验室温湿度试验的数据采集和监控采用人工记录和设备本身监控方式存在的不足,设计了一种基于ZigBee的交变湿热箱温湿度采集监控系统.该系统以CC2430射频模块组成无线传感网络,由传感器节点把测量的温湿度参数传递至协调器,再由协调器传至移动终端或经串口上传至PC机,PC端用VS2010制作软件实时记录、显示、存储和处理接收的数据,并发出报警信息,移动终端能与PC端同步设置和查询信息.经测试,该系统传感器布置全面、测量精度高、工作稳定、数据传输可靠,移动终端使用灵活、方便,能满足对交变湿热箱温湿度数据的无线采集和监控. 相似文献
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提出了一种基于经验模态分解(EMD)与奇异值分解(SVD)的机械振动系统故障分形诊断方法。该方法首先将EMD和SVD相结合,对信号进行分解和特征筛选,通过重组所得轨道矩阵,实现对机械系统振动信号不同特征信息的提取。然后利用Kolmogorov熵、多重分形等动力学分析方法,对降噪振动信号进行分形诊断。在直齿轮减速箱故障识别中的应用表明,该方法不仅有效提取出了系统的特征信息,而且可实现对系统状态和细微故障差别的有效识别,并可给出定量判据。 相似文献
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在捷联图像导引系统目标跟踪过程中,针对跟踪前期弹目距离较远、跟踪目标在背景图像中所占的区域较小、易遭受背景信息干扰,提出了一种新的基于Mean Shift算法的目标跟踪方法.该算法通过对目标模型做背景直方图加权变换和对目标候选模型做倒数加权变换,显著降低了Mean Shift目标跟踪算法迭代过程中背景信息所占的比重,有效抑制了跟踪区域中背景信息对目标定位的干扰,提高了目标的跟踪精度.实验结果表明,该算法与经典算法相比,迭代次数低、单帧处理时间短,可应用于捷联图像导引系统目标跟踪的前期阶段. 相似文献
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