仿真环境下基于含权获得值法的项目绩效分析

传统获得值方法为确定性方法,不符合大型工程项目不确定性的特点,并且是从项目整体对绩效进行评价,没有区分构成项目的关键活动与非关键活动对项目绩效的不同影响.为此,基于随机S曲线方法,根据活动的关键程度赋予不同的权重,提出基于活动的含权获得值方法,综合项目整体绩效和关键路径绩效进行绩效监测.根据绩效监测结果,对正在进行和尚未开始的关键活动和非关键活动的费用和时间参数分别进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差和工期偏差等信息,实现对项目绩效的预测.结合一个三层住宅工程案例,说明了所提方法在项目管理实践中的应用.     

挣值法研究现状及展望

挣值法（EVM）通过引入挣值这一概念，实现了费用与进度绩效的联合监测与预测，是项目管理领域的重要突破。自EVM提出以来，众多学者从理论、实证及应用等角度对EVM进行研究，提出了对传统EVM的改进方法，提高了EVM绩效监测和预测的有效性水平。在此对改进EVM绩效监测和预测方法的文献进行综述，并提出现有研究的局限性，对未来研究做出展望。