浅谈智能建筑弱电设计与综合布线

综合布线系统已经成为现代化智能建筑的主应用。本文针对综合布线的优势以及综合布线在应用中的注意事项进行了简探讨。     

某型导弹自驾仪的故障诊断研究

模拟电路的故障诊断存在着信号非线性、样本初期获取困难等问题,支持向量机技术具有小样本、非线性、全局最优和建立的模型能更好泛化等诸多优点,为解决这些问题提供了一条有效途径。以某型导弹自驾仪中电路为典型例子,在C-SVM基础上构建模糊支持向量机,并采用粒子群算法与遗传算法进行向量机的参数优化。首先采用小波包分解提取故障信息的特征向量并归一化,然后将训练集送入改进后的向量机中完成训练,最后将测试集送入训练好的向量机中完成不同故障模式的识别,故障检测率达到93.3333%。结果表明在样本量较少的情况下,改进后的支持向量机可以很好地完成故障诊断任务。     

裂隙含水层中抽水井不均匀出水条件下的井流公式

裂隙是基岩裂隙地区地下水运动的主要通道,抽水试验中,与井壁相交的裂隙是抽水井主要的出水点,并不是传统井流公式假设的井壁均匀出水;受岩性变化的影响,含水层渗透性具有明显的非均质和各向异性特性;断电、机械故障等因素的影响,使得抽水井的流量不是井流公式中假设的常量。至今还没有一个综合考虑以上因素的井流公式,本文针对上述问题,提出汇点公式结合压水试验的解决方法。利用汇点概化不均匀的出水点,不均匀的出水量根据抽水并不同压水段压水试验确定的吸水量,按比例进行分配;公式中利用二维各向异性渗透系数刻画含水层各向异性;利用阶梯化流量处理试验中变化的流量。将该井流公式应用于实际工程中,收到了满意的效果。     

现代故障诊断技术研究综述

在简单介绍故障诊断技术发展的基础上,将故障诊断技术分为基于模型、基于信号、基于知识和基于智能优化4类,并对每类故障诊断技术中重要方法的原理、优缺点和研究现状进行比较分析,最后从复合智能诊断技术、远程协作诊断技术、智能仿生诊断技术3个方面,对现代故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行分析与探讨,给出分类图,提出故障诊断领域将来的研究发展方向。     

生态脆弱区采煤沉陷扰动下生态水位恢复程度解析研究

生态脆弱区生态水位变异程度对区域生态地质环境保护至关重要。煤层采动下生态水位势必发生变异,当前研究集中于采动潜水渗漏下生态水位下降,极少考虑潜水不渗漏/采煤沉陷扰动下生态水位恢复程度。为此,采用地下水动力学、地下水位实测、数理统计、综合分析等方法,提出以“判别煤层采动下潜水渗漏状态→实测采煤工作面生态水位变化→建立生态水位恢复程度井流解析模型→预测不同生态水位恢复时间→对比不同生态水位恢复时间解析值与实测值”为思路的解析方法,研究生态脆弱区采煤沉陷扰动下生态水位恢复程度。结果表明：(1)基于“关键层位置+薄板理论+土拱效应+下行裂隙”建立了采动覆岩–土结构下导水裂隙发育高度计算方法,克服了现有经验公式未考虑土层效应导致的预测精度不足,结合残余隔水层厚度与潜水渗漏状态,实现了采动潜水渗漏状态判别;(2)采煤沉陷扰动下实测生态水位呈现“先迅速下降–缓慢回升–趋于稳定”的变化规律,但采后生态水位不能完全恢复至采前状态;(3)建立了采煤沉陷扰动下生态水位恢复程度井流解析模型,预计生态水位3个不同恢复程度的恢复时间解析值,对比于实测值,两者时间误差均小于10%;(4)从地表地形地貌、大气降雨补给...