基于分数阶麻雀搜索优化OTSU肺组织分割算法

针对传统粒子群算法应用于肺组织分割时寻优慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于分数阶麻雀搜索优化的最大类间差法(OTSU)肺组织分割算法.采用分数阶微积分算法优化麻雀搜索算法,根据麻雀的位置信息,引入自适应分数阶阶次以自适应地调整分数阶阶次,加快算法收敛速度;采用灰度级-梯度二维直方图以减小二维直方图的计算量和麻雀的搜索范围;算法实现过程中,利用孔洞填充算法去除CT图像背景,采用形态学操作去除噪音并修补病变区域产生的孔洞.实验表明,所提算法达到稳定的收敛次数相较于粒子群优化OTSU算法、分数阶粒子群优化OTSU算法、麻雀搜索优化OTSU算法分别减少了22.75％,13.75％,2.25％,因此所提算法在保证分割精度的同时,提高了算法的收敛速度.     

探讨金属材料与热处理工艺的关系

在日常的工业生产中,大部分的金属原材料为使其最大程度地发挥潜力,经常性地会采取热处理的方式改变其机械性能。然而热处理的运用是否得当,直接决定了材料能否得到潜能的提高。故而,工艺制造流程应根据金属材料的成分和其构造来定性热处理的工艺要求,并对金属原材料与热处理工艺之间的关系进行适当分析。本文将根据这一关系展开一定的探讨研究。     

收费公路PPP项目运营期风险定量分析——基于偏最小二乘回归

PPP项目风险分析对项目的提前终止具有重要作用,目前的PPP项目提前终止研究对风险缺乏足够的定量分析。本文通过对11个典型案例的梳理归纳,给出了9个收费公路PPP项目运营期常见风险;结合企业财务风险管理,建立各个风险因子与项目运营数据的联系,对运营数据进行偏最小二乘回归;最终根据偏最小二乘回归结果,给出各个风险因子对项目的贡献值。通过上市公司案例验证,梅观高速运营期风险的实际情况与测算结果相符,证实了深高速以27亿的回购价提前终止梅观高速的决策是正确的。研究将偏最小二乘回归分析引入PPP项目风险研究,为该领域的风险定量分析提供了新的思路,有效弥补了目前风险研究成果与终止补偿分配不能很好匹配的现状。     

基于电力设备的监控业务一体化管理方法

从不同电压等级、接线方式的变电站包含的电力设备出发,对监控业务进行一体化管理。通过对设备间隔、一次设备、二次设备、监控信号的关系进行建模,基于规则辅助生成规范的监控信息点表。基于事件的监控信号分析,能够将无序、离散的监控信号以电网事件的方式展示出来。将电网运行的相关数据通过设备模型关联起来,做到监控业务的一体化管理,解决了以往监控信号量大、命名不规范问题,为调控运行人员提供了一个条理清晰、数据统一的一体化管理平台。     

对PHP中mysqli扩展模块的探究及应用

本文介绍了PHP的mysqli扩展模块的一系列优势,并结合实例,探究mysqli扩展在与MySQL服务器进行交互时的各种用法。     

U-net改进的视网膜血管图像分割算法

传统抽取算法在病灶、细节区域存在分割不精准的问题.改进算法对U-net深度神经网络进行改进,在网络底层加入Dense-net网络中的稠密连接方式,使用BConvLSTM来组合编码器和解码器的特征信息,结合AC-net思想提出Mul-tiAc模块,在U-net下采样和上采样过程加入该模块,帮助网络学习更复杂的特征信息,在预测过程中提高精确率.通过在DRIVE、STARE、CHASE_DB1这3个公开眼底数据库的实验,分割结果的客观评价指标与主观视觉验证了改进算法在分割精度方面的有效性.     

基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割

针对传统蝙蝠算法在图像阈值分割时存在的分割精度低、效果差、算法收敛速度慢等缺点,提出基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割算法.将分数阶微积分、天牛须搜索与传统蝙蝠算法相结合,利用分数阶微积分的遗传特性均衡蝙蝠的全局搜索过程,提高寻优能力.利用天牛须搜索丰富蝙蝠局部搜索时种群的多样性,加快高精度下算法的收敛速度.将二维Otsu算法的离散度测度矩阵作为寻优的目标函数进行图像阈值分割.实验结果表明,改进后的算法提升了图像的分割精度与效果,且有着更快的收敛速度和良好的健壮性.     

基于ANTs配准的多图谱分割算法比较研究

为提高海马体多图谱分割的精度和时间效率,提出基于高等标准化工具(Advanced Normalization Tools,ANTs)配准的多图谱分割算法.为降低数据规模,在预处理阶段,提取以海马体为中心的立方体box.在配准阶段,提出用ANTs代替重采样环节,再利用微分同胚Demons算法的平滑性、拓扑保持性以及连续性...