基于9种机器学习算法的岩爆预测研究

岩爆预测是减轻乃至消除岩爆危害的基础。本文构建含325组岩爆案例的岩爆预测数据集,通过引入9种经典机器学习算法,建立9个考虑多因素的岩爆预测模型,发展并完善岩爆预测方法。模型建立过程中,采用空值填充、重采样等多项数据预处理技术对数据进行清洗、归一化及降维,解决了数据不均衡问题。通过特征提取与选择,获得岩爆预测的最优的特征组合,采用网格搜索交叉验证技术获得模型的最优参数。采用准确率、精确率、召回率、F₁值、宏平均、微平均等指标对模型预测性能进行验证与评估,并与常用理论判据的分类性能进行了对比。检验结果表明,所建模型的预测效果较好,且远好于单纯依靠理论判据所得的结果。最后,采用本文模型对西藏多雄拉隧道进行了岩爆倾向性分析,预测结果与现场情况具有较好的一致性。     

城市地下空间一体化发展的内涵、路径及建议

城市地下空间是拓展城市发展空间、解决城市病、促进城市韧性及可持续发展的重要载体。笔者阐述了“全功能、全要素、全过程、全深度”的城市地下空间一体化开发内涵,深入剖析了我国城市地下空间开发利用的现状及问题,认为存在治理体系还需完善、规划引领作用还需加强、综合利用还需持续推动的问题,指明了以轨道交通、综合管廊为触媒的城市地下空间一体化、协同融合开发路径。最后,提出了全面开展地下空间综合地质调查、加速推进地下空间治理体系建设、尽快构建地下空间协同规划体系、加快构建地下空间科技创新体系的地下空间开发利用一体化发展建议。