基于哈里斯鹰优化遗传规划的钢筋混凝土地下结构硫酸盐腐蚀寿命预测

在硫酸盐腐蚀环境中,地下结构钢筋混凝土易被硫酸根离子侵蚀,从而严重影响其安全服役至结构的设计使用寿命。为预测其在硫酸盐腐蚀环境下的运营服务寿命,提出哈里斯鹰优化遗传规划(HHO-GP)新方法,该方法采用新型全局优化算法--哈里斯鹰优化算法优选遗传规划的主要算法参数。首先,基于收集到的25组工程实例数据,采用新方法建立考虑多因素影响的钢筋混凝土地下结构硫酸盐腐蚀寿命预测模型,该寿命预测模型的综合计算精度较高,计算结果表明其训练误差(5.5%)与预测误差(6.3%)均较小。然后,对该寿命预测模型的4个主要算法参数的敏感性进行分析,结果表明,综合考虑算法的精度、运行效率与模型的完备性,较小的哈里斯鹰种群数量及其最大迭代代数即可满足要求,两者的建议取值可均为15;而遗传规划种群数量与最大迭代代数的变化对模型预测精度影响不大,它们的建议取值可均为50。     

矿山法隧道BIM建模技术研究

为系统研究BIM建模技术的发展情况,对建模过程中的关键环节进行总结,提出一种通用于矿山法隧道的BIM建模方法。首先,从平台选择、模型精度与轻量化、信息标准与分解标准、参数化建模4个关键环节对BIM建模方面的研究进行了分析;其次,基于以上研究分析,提出了一种基于Revit的适用于矿山法隧道全生命周期的BIM参数化建模方法,其可适用于隧道结构及地质模型的建立;最后,通过实际工程验证该方法的实用性。该方法通过EBS分解标准建立隧道构件模型库并通过WBS分解标准建立隧道BIM模型,其符合工程管理与项目管理的要求;而且,通过遵从IFC、IDM及IFD标准实现隧道BIM模型在不同平台之间的无损传输及数值软件的利用。     

我国交通盾构隧道病害、评价及治理研究综述

隧道病害是影响运营安全的主要因素,其随着运营年限而不断增加,因此,对病害的清晰认知和及时治理是保障隧道安全运营的关键。首先,对我国软土、非软土及复合地层等不同地区的交通盾构隧道病害类型及其影响因素进行了总结分析。其次,结合各指标对隧道安全性进行了等级划分。最后,全面系统地总结分析了隧道病害的治理。研究结果表明：隧道病害类型可概括为渗漏水、管片错位、衬砌裂缝、衬砌结构劣化和隧道变形;病害影响因素主要包括设计原因、施工因素、材料劣化因素和外部突发性特殊载荷等方面;隧道系统安全性评价主要包括模糊综合评价、物元可拓评价、云模型评估和属性识别综合评估等方法,而在隧道风险评估上主要有粗糙模糊综合评估法和贝叶斯网络法;隧道病害治理包括结构表观病害治理和结构变形治理两大类。     

基于深度信念网络的盾构隧道施工安全研究

针对广州地铁18号线盾构隧道工程施工的主要安全问题——地表沉降和管片上浮，基于现场监测得到的施工参数与安全问题间的海量大数据，采用深度学习网络——深度信念网络构建了施工安全预测模型，并研究了六个主要施工掘进参数对施工安全的影响。结果表明：深度信念网络可以根据现场监测大数据得到较准确的地表沉降和管片上浮预测值；且地表沉降量随土仓压力、注浆量和注浆压力的增大而减小，随千斤顶推力、刀盘扭矩和掘进速度的增大而增大。而管片上浮量随土仓压力和注浆压力的增大而增大，随千斤顶推力和注浆量的增大而减小，刀盘扭矩和掘进速度对管片上浮影响不大。