“破窗理论”与城市管理执法

美国心理学家詹巴斗进行过一项有趣的试验：他把两辆一模一样的汽车分别停放在帕罗阿尔托的中产阶级社区和相时杂乱的布朗克斯街区，停在中产阶级社区的那一辆，停了一个星期也完好无损；而另一辆。他掉车牌，打开顶棚，结果不到一天就被人偷走了。     

丝胶蛋白/再生聚酯沉析纤维的制备及其性能研究

利用沉析法制备再生聚酯短纤维,并研究丝胶蛋白添加量及剪切速度对所制备沉析纤维形貌、结晶度、亲水性、回潮率等的影响。结果表明：利用沉析法可以制得丝胶蛋白/再生聚酯短纤,纤维呈丝带状,形态柔顺,质轻且薄。添加丝胶蛋白及提高剪切速度可以有效改善纤维的亲水性和回潮率,当丝胶蛋白添加量为15%,且剪切速度为9000r/min时,沉析纤维的水接触角为45.2°,回潮率为3.47%,表现出优秀且持久的吸湿性能。     

基于多Agent 可互操作知识化制造动态自适应调度策略

针对知识化制造系统生产环境的不确定性,构建一个基于多Agent可互操作的知识化动态调度系统.该系统对各种调度问题采用具有一系列问题特征的知识表示,利用Agent技术构建基于问题的功能模块,提出一种基于改进 -学习算法(WSQ)的自适应调度机制,以此指导设备Agent在动态环境下的调度策略选择.通过对其进行复杂性分析和仿真实验,验证了该控制策略的有效性.该系统具有自适应和自学习特征,具有高度智能化和可互操作性.     

面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度

为了解决不确定生产环境下的航空发动机装配调度问题,设计了一种面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度算法。算法采用强化学习和过程仿真相结合的调度策略求解方式,以最小化提前期惩罚费用和完工时间成本为调度目标,给出了航空发动机装配的Q学习自适应调度模型;针对装配调度问题定义了四个新的调度规则,定义了航空发动机装配的四个状态特征用于对系统状态进行描述,并针对调度目标设计了合理的回报函数。仿真实验结果表明,在调度过程中,采用提出的Q学习方法在多数情况下都远优于其他规则,尤其在装配任务到达频繁的情况下,总体上表现出更好的优势,显示了良好的自适应性能。     

服务时间窗差异的多工位零配件取送一体化调度研究

以某汽车零配件装配线为研究对象,为解决多个工位服务时间窗存在差异情况下配送车辆同时取送货服务的问题,构建了取送货一体化的双目标调度模型,一个目标为最小化工厂内的物流运输车辆数,另一个目标为最小化总运营成本。然后运用MATLAB软件实现对NSGA-Ⅱ算法的求解设计,并选取某一时间段的实例数据进行优化求解,将求解后的最优Pareto解集进行分析和筛选,得到最优持有车辆数方案。通过对优化前后的数据进行对比,发现不仅可以降低直接支出费用和总运营成本,而且有效地提高了物料配送准时率和车辆装载率。     

改进的虚拟力最大覆盖选址算法研究

针对基于共同配送背景下配送中心的选址问题,以覆盖率为优化目标,设计了基于改进的虚拟力最大覆盖选址算法,配送中心根据其所受的虚拟力,向着感知概率低的区域进行移动,使得配送系统中的感知概率逐渐接近平均,从而实现对服务区域的最大覆盖;通过Matlab仿真,基于改进的虚拟力算法使得覆盖率平均提升了22.58%,证明了该算法的有效性。