基于项目驱动与科研启蒙双导向的《食品分析》教学改革

以《食品分析》为研究对象,根据《食品分析》课程特点和在长期教学过程中发现的问题,提出以面向食品实际分析检测技术为项目基础,采用项目驱动与科研启蒙的教学方式,对《食品分析》课程的教学内容、教学计划、教学考核和实现方式进行改革探讨。本文构建的《食品分析》教学改革可为食品质量与安全专业和食品科学与工程体系框架的建立奠定一定的基础,对食品相关专业教育的可持续发展将起到极大的推动作用。     

南丹白裤瑶女子盛装缝制工艺研究

通过对广西南丹白裤瑶地区的实地调研,深入研究白裤瑶女子盛装中贯头衣镶边转角和百褶裙的缝制工艺。希望此举有助于白裤瑶服饰技艺的传承和创新应用。     

鲮鱼下脚料酶解液发酵条件的研究

利用活性干酵母发酵鲮鱼下脚料酶解液,考察了料水比、菌种量、发酵时间和发酵温度对鲮鱼下脚料酶解液水解度的影响,并通过正交试验优化其最佳水解条件,结果表明：料水比1∶15（g∶mL）、菌种量1.0%、发酵时间2.0 h、发酵温度25 ℃时,酶解液可得到较高程度的水解,水解度最高可达41%。     

保加利亚乳杆菌的特性及其应用

保加利亚乳杆菌是乳酸菌中应用较广的一种,与人类的生活关系密切.文中介绍了保加利亚乳杆菌的生长特性、产酸特性、产香特性、产胞外多糖特性以及其在食品发酵、工业乳酸发酵、医疗保健和饲料行业等领域的应用.     

禽蛋中氟苯尼考代谢物快速检测方法的建立

基于免疫层析技术建立禽蛋中氟苯尼考残留标志物（氟苯尼考与氟苯尼考胺之和）的快速检测方法。采用乙酸乙酯对禽蛋中氟苯尼考及其主要代谢物氟苯尼考胺进行提取,并用二氯乙酸酐将提取液中的氟苯尼考胺衍生化为氟苯尼考,最后用氟苯尼考胶体金检测卡进行检测。结果表明,氟苯尼考胺在乙酸乙酯体系中成功衍生化为氟苯尼考,氟苯尼考及氟苯尼考胺检出限分别为1、3 μg/kg。另外,通过对实际阳性鸡蛋样品及加标样品进行检测,其结果与国标方法测量结果基本一致。本方法具有简便、快速、低成本等特点,适合大批量样品的现场筛查,提高监管效率。     

茶叶中草甘膦及其代谢物氨甲基磷酸的绿色检测分析

目的:建立一种绿色、无需衍生化的离子色谱串联质谱(IC-MS/MS)测定茶叶中草甘膦及其代谢产物氨甲基磷酸残留量的方法。方法:茶叶样品经20 mmol/L NaOH水溶液超声提取后,以分散固相萃取法(150 mg乙二胺-N-丙基硅烷、15 mg C₁₈、15 mg石墨化炭黑)对样品进行净化。采用IC-MS/MS测定草甘膦及氨甲基磷酸残留,以35 mmol/L氢氧化钠水溶液为流动相,在离子色谱柱AS11-HC-4μm(2 mm×250 mm)上进行分离,串联质谱多反应监测模式进行分析,并采用稳定同位素内标法进行定量。结果:草甘膦和氨甲基磷酸在5～200 ng/mL质量浓度范围内线性良好,其相关系数分别为0.999 8和0.998 2。茶叶中草甘膦和氨甲基磷酸的检出限均为0.05 mg/kg,定量限均为0.10 mg/kg。草甘膦和氨甲基磷酸的平均加标回收率分别为61.2%～104.9%,61.5%～83.2%,RSDs均<20%。结论:该方法符合绿色分析化学要求,可用于茶叶中草甘膦和氨甲基磷酸残留量的测定。     

生物技术在食品添加剂工业中的应用

概述了生物技术在食用色素、食用香精香料以及食用防腐剂中的应用,并针对目前研究中遇到的问题提出了相应的解决办法。      

柚子桂花酱的工艺优化及风味研究

近年来，低糖食品的市场前景良好，新型的低糖果酱备受大众青睐，其中花果复合型果酱有非常广阔的市场前景。选取柚子和干桂花为原料，通过单因素试验和正交试验对传统柚子果酱工艺进行优化，研究添加赤藓糖醇、黄原胶、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)、柠檬酸的低糖柚子桂花酱的最佳配方。最佳配方为柚子皮和果肉配比1∶9、桂花汁5%、赤藓糖醇30%、黄原胶0.5%、羧甲基纤维素钠0.1%、柠檬酸0.6%。此时制得的柚子桂花酱酱体呈现淡黄色，色泽均匀，有光泽，柚子和桂花风味融合，有柚子和桂花特有的香气，酸甜适中，口感细腻适宜。该研究丰富了柚子桂花果酱的风味和营养，为果酱加工工艺的优化提供了参考。     

炎症和免疫相关代谢物定量方法结合化学计量学鉴别猪“淋巴肉”

该文研究了基于炎症和免疫相关代谢物的高效液相色谱-串联质谱定量分析结合化学计量学鉴别“淋巴肉”方法。样品经80%乙腈水提取,正己烷除脂。选用BEH C18(2.1 mm×100 mm,1.7μm)色谱柱进行分离,以5 mmol/L乙酸铵溶液-乙腈为流动相,25 min梯度洗脱,正负离子同时扫描,建立基于UPLC-MS/MS的38种炎症和免疫相关代谢物的定量方法,并对淋巴肉和猪肉中的炎症和免疫代谢物进行定量分析,结合化学计量学构建淋巴肉判别模型。结果表明,各目标化合物的在浓度范围内有良好的线性关系,低浓度加标回收率范围为50.3%～118.8%,高浓度加样回收率范围为57.0%～127.0%,RSDs均在20%以下。基于PCA模型和OPLS-DA模型,淋巴肉与猪肉两组样本能被很好地区分开,对于淋巴肉掺入比例超过20%的样本可以从猪肉样本中鉴别出来,R2和Q2分别为0.954和0.858,模型无过拟合现象,有良好的预测能力。利用炎症和免疫相关代谢物含量结合化学计量学可以有效区分淋巴肉与猪肉样本,为淋巴肉鉴别提供了一种可靠的方法。     

超高效液相色谱-高分辨质谱组学技术鉴别咖啡掺假

目的 采用超高效液相色谱-高分辨质谱法(ultra performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry,UPLC-HRMS)对咖啡及其掺假物建立高分辨质谱数据库,建立一种基于组学技术对咖啡掺假进行鉴别的方法。方法 咖啡及其掺假物经甲醇-水(7:3,V:V)超声提取后,经BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm)分离,电喷雾电离(electrospray ionization,ESI)离子源,在高分辨质谱Full MS/dd MS2扫描模式下采集数据,建立咖啡及掺假物黑玉米、黑豆、大麦的高分辨质谱数据。采用Compound Discoverer 3.3 (CD 3.3)组学软件对UPLC-HRMS数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和火山图差异分析,根据咖啡及掺假物中差异化合物的精准分子质量数、母离子同位素组成及碎片离子信息质量信息检索mzCloud和Chem Spider在线数据库,对差异成分进行匹配鉴定。结果 PCA结果表明咖啡与掺...