一种改进的集中度和分散度文本特征选择算法

特征选择算法(TFFS)存有一定的不足:集中度难于正确衡量低频繁特征项的权值;分散度忽略了互信息为负数的特征项对文本分类的影响。提出一种改进的特征选择算法(TFFSL),TFFSL对集中度、分散度做了一定的改进,避免了TFFS的缺陷,同时TFFSL结合特征项长度信息,提高了短语和词语在分类中的作用。SVM分类实验结果表明:与TFFS相比,TFFSL有更高的文本分类性能和剔除无关特征项的能力。     

谈高层建筑结构转换层施工技术

高层建筑结构的多样性势必带来转换层形式的多样性，转换层的施工应事先针对工程的具体情况制定详细的施工方案，并精心组织施工，同时充分创造有利条件，变不利施工的因素为有利因素，以达到降低施工难度、节约施工成本、保证工程质量的目的。本文以某20层建筑为例，介绍了结构转换，层的施工方法。     

小水电挖潜改造的可行性

一、我县水力资源概况富阳县位于杭州市西南面,属浙西山地丘陵区。我省最大的河流——钱塘江的干流富春江横贯我县中部全境。境内还有十条支流,流水喘急,河床比降大,雨量充沛,水源充足,水力资源蕴藏量丰富。全县可开发的水电资源为5.3万kW,年发电1.65亿度。目前,已开发的小水电容量为8115kW,占可开发容量的15.2％,我县小水电的发展潜力还是相当大的。     

基于ACO算法的SVM核函数的参数优化

本文针对核函数参数选择的随意性影响支持向量机分类性能的问题,提出了一种基于离散编码的蚁群算法(C-CACO-DE)的SVM核函数优化模型。C-CACO-DE解决了连续函数优化的蚁群算法(C-ACO)求解之前必须进行预处理的问题,解决了基于网格划分策略的连续域蚁群算法(CACO-GT)在求解精度的缺点、最优解必在定义域内的等分割点问题。仿真结果验证了该方法的有效性,F1值达到了90%以上。