地铁车轮振动声辐射特性和车轮降噪

为降低地铁车轮振动噪声,建立车轮三维有限元模型实体网格,利用有限元法计算车轮的固有频率和模态振型;将径向单位力激励下的车轮表面振动速度作为边界条件,采用直接边界元法分析车轮振动声辐射特性;利用阻尼措施降低车轮辐射噪声.结果表明：轮辐和踏面是产生高频噪声的主要部位,在3 731.3 Hz的声功率级最高为69.2 dB(A),此频率下轮辐对总声压贡献最大;采用阻尼措施后声功率级最高值下降4.7 dB(A).数值仿真结果可以为低噪声车轮的研究提供参考.     

无锡软土地基钻孔灌注桩侧土层摩阻力发挥试验研究

通过对基本工程的四根钻孔灌注桩静载试验数据的分析,对无锡软土地基中桩侧土层摩阻力实测值大于规范值的原因进行讨论.     

钢结构风致疲劳分析的多尺度有限元验证分析

为了研究钢结构风致疲劳分析中的多尺度有限元建模技术并验证其合理性,选择某二层框架结构,分别采用约束方程法和子模型法建立多尺度有限元模型,进行风荷载静力分析、动力时程分析及风致疲劳分析,并将计算结果与单一尺度模型进行比较,研究各多尺度有限元模型的特点,在此基础上研究局部细观尺度模型区域大小的选择.结果表明：在静力分析、动力时程分析及疲劳分析中,多尺度模型的计算结果与单一尺度模型吻合较好,精度可满足工程需要;子模型法相对约束方程法的精度更高,但更易受局部模型区域大小的影响.针对与本工程梁柱尺寸相似的钢框架结构,建议当采用约束方程法时,边界离研究部位横向轴线的距离选为0.05 m,而当采用子模型法时选为0.10 m.     

巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型研究

目前,水电站厂内负荷准实时优化分配在中小型水电站得到了较好的应用,而在巨型水电站却缺乏深入研究。基于巨型水电站的实际生产运行情况,充分考虑其所担负的电网调峰、调频任务,增加了避免机组负荷大面积转移的约束条件;设计了巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模块;采用改进动态规划算法,以水电站耗水量最小为目标,建立了巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型,并将该模型应用于四川省瀑布沟巨〖JP3〗型水电站(3 600 MW)。结果表明,通过厂内负荷准实时优化分配运行,电厂日发电耗水率由2.678 m3/(kW·h)〖JP〗下至降2.599 m3/(kW·h);厂内经济运行效益提高近3%;平均计算耗时0.102 s。该结果为研究巨型水电站厂内负荷优化分配提供了可靠参数,其建模思路也可供类似巨型水电站借鉴和参考。     

基于力学性能指标与耐久性能指标联合的夯土改性配比优化设计方法

素土强度低、耐久性差且各改性材料掺量往往由工匠凭经验大致确定,导致夯土表面时常容易开裂剥落,故应根据现场土质状况以及合理试验方法来设计夯土改性配比。现有研究大都局限于单一性能指标最优的配比,而现实中夯土既要考虑针对多项力学性能指标与耐久性能指标的同步优化,还要考虑不同地域与气候条件下各指标的重要性不同。另外,现有研究仅能确定若干预设配比中的最优组,而非改性材料预设掺量范围内的最优配比。为此,文章提出一种基于力学性能指标与耐久性能指标联合的夯土改性配比优化设计方法,其包括：(1)土料选用原则与土质鉴定方法;(2)考虑夯土多性能指标的综合赋权方法;(3)基于加权评分和回归分析的夯土改性配比综合比选与优化方法。文章方法通过调整指标权重筛选出适应指标重要性不同时的夯土改性配比,并通过优化设计获得各改性材料预设掺量范围内的最优配比。最后通过设计实例证明了文章方法的确可得到最优的夯土改性配比。     

传统木构民居残损断梁抱箍拉索原位加固技术

中国传统民居量大面广,但面临大量的残损、垮塌的问题。以低成本、易加工安装、结构安全、少干预、原位进行的残损传统民居抢救性加固技术的研发与应用推广,对保护我国传统村落木结构民居意义重大。对传统木构民居中常见且加固处理难度大的残损断梁加固作为关键技术问题展开研究,提出原位断梁抱箍拉索加固技术。     

椰毒假单胞菌酵米面亚种产毒差异蛋白质组学分析

为了从蛋白质水平探索椰毒假单胞菌米酵菌酸毒素产生机制,采用数据依赖型采集（data dependent acquisition,DDA）非标记定量蛋白质组学技术对该菌产毒培养前后蛋白质变化进行了分析。结果显示：产毒培养后,产毒株中显著性上调表达蛋白25个,显著性下调表达蛋白31个,其中显著性上调表达的蛋白中有与细菌趋化性信号转导相关的ABC转运蛋白、反应调节受体蛋白、甲基受体趋化性蛋白Ⅱ,以及与细菌运动相关的鞭毛蛋白如鞭毛P环蛋白、鞭毛M环蛋白、鞭毛钩蛋白FlgE等,推测趋化性运动可能在椰毒假单胞菌米酵菌酸毒素产生过程中发挥重要作用。椰毒假单胞菌米酵菌酸毒素产生机制研究,可为人们更好地降低食源性疾病的发生提供理论支撑。     

基于声呐成像的水下桩墩表观病害深度学习与智能检测

声呐成像检测水下桩墩表观病害时，其图像与光学图像的病害特征存在较大差异，病害的位置和类型需要人工识别且易出错。为解决这个问题，提出基于声呐成像的水下桩墩表观病害深度学习与智能检测方法。首先对水下实桥桩墩以及试验模型进行声呐扫描获取大量图像，并分析声呐图像中的病害特征；然后对Faster R-CNN框架下VGG16网络模型进行改进，采用水平、垂直等线性变换实现原始声呐图像的数据增强，对深度学习模型进行近似联合优化训练，用一定概率保证率的矩形识别框实现水下桩墩多类病害的分类定位；最后选取150幅未参与训练的声呐图像进行识别，验证所提出方法的有效性，并通过混淆矩阵、精确率、召回率、准确率以及F1值等评价指标对识别方法性能进行研究。研究结果发现，桩墩孔洞、剥落和位移等病害以及无病害类型的识别结果的总体准确率为88.3%，F1值分别为90.1%、84.9%、78.7%和94.6%，平均F1值为87%。这说明该方法在水下桩墩表观病害识别、定位以及自动化处理方面是可行、有效的，为桥梁水下桩墩表观病害的图像处理、智能化检测与桥梁安全评估提供技术支撑。     

南水北调西线一期工程对四川水电产业的影响

南水北调西线一期工程拟从雅砻江、 大渡河源头分别调水 56 亿 m 3 、 24 亿 m 3 , 调水将减少雅砻江、 大渡河、 金 沙江( 以下简称/ 三江0)径流量。为综合分析西线一期调水对四川水电产业的影响, 从梯级电站径流、 发电量、 装机 容量、 枯水期平均出力、 发电税收等几个特征指标入手, 通过建立梯级水库群联合优化调度模型来计算分析调水的 影响并提出了相应的补偿 机制建议。结果 表明: 调 水将影响四川省/ 三江0 梯级电站 82 座, 减少年发电 量 442 亿 kW# h, 减少装机容量 970 万 kW, 造成/ 三江0支流部分已规划电站失去经济开发价值, 对四川水电产业影 响较大, 建立合理的补偿机制是必要的。