一种基于深度特征的信号分类方法

针对实际侦测辐射源目标信号交叠、参数灵活多变、波形不完整等特点,以及传统目标分类识别方法准确率不高的问题,提出了一种基于深度特征的信号分类方法.通过数据积累对全脉冲数据进行补全、纠错,综合时域、频域、空域、能量域、调制域等多域参数提取隐藏特征,搭建深度学习网络对侦测数据进行持续训练,实现对复杂目标信号的分类.     

城市发展前景与城市的生死循环

对于城市发展阶段和城市的未来这个问题,世界各地的城市学者都有很多精辟概要的归纳和精彩绝伦的设想。不少学者建立城市发展模型用来分析城市发展的阶段和未来。文中举出THOMPSEN、ADAMS和ZELINSKY分别建立的模型,从不同的侧面来分析城市发展的阶段。本文选取其中两者,沿着他们的线索——产业发展和交通发展,对城市发展的未来提出自己的看法。