基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent 映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。     

基于物元模型的高速公路应急救援系统评价

从应急监测能力、应急响应能力、应急决策与救援能力、日常管理4个维度建立高速公路应急救援系统评价指标体系;将云理论与物元方法相结合,建立综合评估模型.通过与基本物元模型、模糊物元模型进行实例比较分析,证明该评价方法的科学性和合理性.