新《环保法》实施后环境监测中存在的问题及建议

环境监测在环境保护过程中起着至关重要的作用,新《环保法》实施后环境监测仍存在着一些问题,直接影响着环境监测的进程和质量。文章从人员编制、工作性质、基层监测机构和环境标准等4个方面具体分析了我国环境监测工作中存在的问题,就如何加强环境监测能力建设提出了几点建议。     

外爬塔吊作用下核心筒受力分析及加固措施

外爬塔吊附墙爬升时,墙体受较大集中力作用,除需验算爬塔支架集中力作用处墙体承载力外,还需验算墙肢间连梁的承载力,连梁承载力不满足时应采取加固措施.论文以沈阳环球金融中心T2塔楼的爬塔施工为实例,分析了外爬塔吊爬升时钢筋混凝土核心筒墙体与连梁的受力情况,并给出对应的加固措施,可供设计与施工参考.     

微铣削刀具磨损状态监测方法研究

为提高金属微铣削过程中刀具磨损状态在线监测系统的预测效率与精度,提出一种基于线性判别分析与改进型BP神经网络模型识别刀具磨损的方法;该方法通过传感器与数据采集系统采集微铣削过程振动信号,提取其时域和频域特征并通过线性判别方法进行降维约简;将降维后的特征输入经灰狼优化改进的BP神经网络模型,从而实现微铣刀磨损状态特征的分类;结果表明,提出的微铣刀在线监测方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态;此外,和其它分类算法相比,提出的基于灰狼优化算法的BP神经网络模型在分类精度和计算效率方面具有综合优势;这对实际生产过程中微铣刀的磨损状态监测具有非常重要的实际意义.     

基于LDA和支持向量机的微铣刀磨损状态识别研究

为提高微铣刀磨损在线监测的识别精度，尝试通过线性判别分析法（Linear Discriminant Analysis,LDA）对微铣削振动信号的时域和频域特征进行降维。然后将降维后的特征输入到改进型蚁群优化SVM模型，从而实现微铣刀磨损的特征分类。其中，改进型蚁群优化算法主要用来优化SVM模型核函数的两个关键参数，避免由于初始参数选择不合适而带来的局部最优和过拟合的问题。实验结果表明，提出的微铣刀状态识别方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态，对微铣刀磨损的其它状态识别方法具有一定的指导意义和借鉴价值。     

私人博客(共享信息和便捷交流平台)

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