薏仁米糠膳食纤维酶法制备工艺优化及品质研究

目的:优选薏仁米糠制备膳食纤维工艺,并对其品质进行研究。方法:以薏仁米糠为原料,考察料液比、淀粉酶添加量和碱性蛋白酶添加量对薏仁米糠膳食纤维提取率的影响,并对最优制备条件下所得的膳食纤维进行化学组成和物化特性分析。结果:薏仁米糠膳食纤维最佳工艺条件为料液比(m_薏仁米糠∶V_水)1∶10 (g/mL),淀粉酶添加量100 U/g,碱性蛋白酶添加量100 U/g,此时薏仁米糠膳食纤维提取率为84.39%。薏仁米糠膳食纤维中的不溶性膳食纤维含量明显提高,达64.49%;可溶性膳食纤维含量为0%,水分、脂肪、淀粉和蛋白质含量明显降低;膨胀力、持水力和持油力随温度的增高相应增大,分别为3.12 mL/g、4.02 g/g、4.29 g/g。结论:该方法可作为提取薏仁米糠膳食纤维的可靠方法,具有较大的实用价值。     

模型缩聚法在桁架结构损伤识别中的应用

为了达到实测自由度与理论自由度相匹配,通过模型缩聚可以解决这一问题。文章利用改进的Guyan缩聚法对一平面桁架结构进行水平自由度减缩,解决了Guyan缩聚忽略结构质量产生较大误差的问题,其模态分析结果与缩聚前十分接近。通过数值模拟,利用曲率模态方法实现了模型缩聚下的平面桁架结构的损伤识别,表明模型缩聚可以应用于平面桁架结构的损伤识别。