基于MIKE+水质模型的径流污染控制研究

以南昌市前湖水系为研究对象,根据片区规划设计情况构建基于MIKE+平台的区域管网、河网、汇水区及水质模型,模型中包含了初期雨水截流管道、智能截流井、调蓄池等径流污染控制措施。采用污染物累积/冲刷模型,分析了单次降雨的径流污染情况。对智能截流井的3种控制方式进行了对比分析,并讨论了截流系统对径流污染的控制效果。模拟结果表明,径流污染具有明显的初期效应。智能截流井根据调蓄池水位进行控制时,既能发挥调蓄池的全部能力,又能较好地保证初期雨水不被稀释。截流系统对河道水质具有一定的保护作用,不同污染物的控制效果与其冲刷特性关系密切。     

基于物联网技术的肺部辅助诊断平台的设计与实现

本文设计的肺部辅助诊断平台以医用CT机为载体,结合人工智能技术和云存储技术,旨在提升医院诊疗效率、关注医疗影像隐私保护和影像高效存储问题。本文提出了改进后的3D-U-Net神经网络,用于完成肺部影像的分割任务,实验结果显示Dice系数达到了0.956的高水平。在影像数据存储与隐私保护方面,本文运用了铅笔盒加密隐写技术将切片进行加密隐私保护,获得了更高的容量为3.0bpp,平均PSNR为43.25dB。