水温耦合作用下风化砂岩崩解和质量流失研究

随着公路建设向山岭重丘区的转移,如何就地取材,利用风化岩进行路基填筑,以弥补山区路基填料的不足,已成为亟待解决的问题。为确保风化砂岩填筑路基长期使用性能,提出水温耦合作用下风化砂岩崩解和质量流失的试验测定方法,并将材料的干湿循环崩解率和质量流失率与风化程度进行了相关性分析。     

基于GP和OLS混合方法进行刚性路面的可持续设计

本研究旨在优化再生基层材料的刚性路面厚度。本文通过设置交通、气候和土壤条件对一系列路面案例进行建模,并将获得的数据导入到一种设计方法(混合遗传规划和正交最小二乘法,GP/OLS)中,用于优化和预测可能的路面情况。结果表明,本文提出的混合遗传规划和正交最小二乘法与现有的路面设计方法在再生材料刚性路面厚度估算上的一致性高达90%以上。     

初探获得车辆系统优良动力学性能的措施

为了满足旅客对铁路运输安全、舒适和快速的要求,从车辆动力学方面针对客车车辆及动车组提出了提高车辆优良动力学性能的措施,以供车辆设计时参考借鉴.     

基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法

针对目前提出的路面工程成本预算方法预算误差较大的问题，本文引入多样性SVR模型设计了一种新的路面工程成本预算方法，通过变量检测确定逐步回归目标，利用支持向量机理论对逐步回归完成的变量进行非线性样本点的映射输出，得到线性回归函数，确定向量回归参数集，通过赋予初始权值实现参数训练，使用SVR学习器计算误差值，分析误差权重，确定学习函数，引入OWA算子进行路面工程特征值赋权，根据灰色关联分析确定相似度，建立BP神经网络，通过BP神经网络同时完成正向传递学习和反向传递学习，利用迭代计算实现成本预算。实验结果表明，基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法能够通过多次预算使预算误差低于1%，对于路面工程实际发展具有关键意义。