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防火隔烟水幕在地下建筑火灾中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
从地下建筑火灾特性出发,提出了地下建筑火灾中的火烟运动模式及其沿地下巷道运动的火烟温度,火风压沿程变化规律,员时分析了火烟与防火隔烟水幕相互作用特性,最后依据我国地下建筑防火规范,提出了防火隔烟水幕在地下建筑中的应用。  相似文献   
2.
近年来,建筑业实行劳动保险制度的范围正在迅速扩大,但由于建筑业是一个劳动密集性行业,它具有与其他行业许多不同的特点。加之,前几年国有大中型企业和区、县老集体企业职工离退休进入高峰,劳保负担加重,劳保基金来源不足,劳保费用超支严重,在一定程度上影响了退休职工的基本生活,制约了企业转换经营机制和参与市场竞争的活力。因此,改革建筑业劳动保险基金的管理制度已势在必行。现根据成都市的调查情况,提出以下改革的设想和建议,供参改。一、社会统签后建筑业劳保负担重的矛盾为什么仍未得到根本缓解?成都地区国有和城镇集…  相似文献   
3.
基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提取到的特征与后续所有卷积层的输入相连接,增强了网络的特征信息流动性和梯度的反向传播效率,使得模型提取到的行人特征更具判别力.采用多损失函数组合方式训练网络模型,更好的区分行人类别.最后利用欧氏距离对行人特征相似性进行排序.在标准行人再识别数据集VIPeR和CUHK01上的实验表明,本文方法进一步提高了行人再识别精度,并有效改善了深度神经网络的过拟合现象.  相似文献   
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