沟槽、凹坑类缺陷对滑动轴承承载力的影响

考虑轴瓦变形,基于雷诺方程对表面有缺陷的滑动轴承进行理论建模和数值计算,得到相应工况下轴承润滑膜厚度和压力分布,在此基础上研究缺陷的尺寸和位置对轴承承载力的影响。结果表明:不同材料的轴承,其承载力随着材料弹性模量的增加而增加,最终趋于稳定值;缺陷的存在会降低轴承承载力,但随着材料弹性模量的增加,缺陷的影响越来越小;在一定条件下,在轴承中截面上且位于承载区内的缺陷对轴承承载力的影响显著,缺陷尺寸越大,轴承承载力下降越明显;当缺陷位于轴承承载区内沿润滑剂入口方向靠近最小润滑膜厚度的部分区域时,轴承承载力会略微增加。     

镍/铜箔回流焊与激光钎焊界面显微组织与性能

基于镍箔“桥”替代铝铜直接焊接的背景下,利用回流焊、半导体激光钎焊对镍铜箔片进行异质连接.对比分析了接头形貌及界面显微组织的形成机制,并对其力学性能进行评价.结果表明,两种焊接接头成形良好,且无焊接缺陷产生;激光钎焊焊缝内由锡的固溶体和具有等轴晶形态的Cu-Sn金属间化合物组成,而回流焊焊缝则为锡的固溶体;两种焊接接头铜-锡、镍-锡界面均呈现不同形貌,且铜-锡界面层厚度大于镍-锡界面层.回流焊在铜-锡界面处显微组织呈扇贝状分布,其组成为铜固溶体→Cu₃Sn金属间化合物→Cu₆Sn₅金属间化合物;激光钎焊铜-锡界面处由多种Cu-Sn金属间化合物组成.在镍-锡界面处,回流焊呈现连续分布的(Cu, Ni)₆Sn₅金属间化合物,而激光钎焊则是由短棒状(Cu, Ni)₃Sn₄与条状(Cu, Ni)₆Sn₅组成,两种焊接接头最大剪切力可达320 N以上,远高于实际生产要求.基于此研究结果,可进一步明确激...     

基于层次分析法的电动汽车调度方法研究

为满足电动汽车用户及充电站利益的需求,文章通过将路网信息及电价信息相融合,建立双边调度模型,提出了一种电动汽车优化调度策略。     

基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法

在提取满足用户特定需求的关联规则时,由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算,故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法,其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则。该算法通过属性位的权值组合,将交易事务转换成整数,用属性位复用技术构建候选区间,并利用其端点值双向变化,构建索引候选频繁项,同时也用布尔运算计算其支持数。实验证明其比现有算法更快速,将其应用到客户关系管理系统中分析客户关联信息,可以有效地提高系统效率。     

改进视觉背景提取模型的前景目标检测算法

针对经典视觉背景提取算法（ViBe）在动态背景场景下检测精度不高,以及长时间存在鬼影的问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该方法在背景模型初始化阶段考虑到像素点之间的颜色相似性以及空间距离,选取像素点邻域内的同质像素点对背景模型进行初始化;根据场景动态程度自适应调整每个像素点的阈值以及背景模型更新的速率,改善了在动态背景场景下的检测精度;根据光流判断像素点是否存在运动来把真实前景目标和鬼影区分开来并及时对背景模型进行修正,从而尽快消除鬼影现象.使用changedection测试集进行测试,改进后的ViBe算法在能提取到较完整前景目标的同时,检测准确率相比原始ViBe算法也有所提高.     

亚临界压力下空温式气化器传热特性研究

空温式气化器有着不耗能、构造简单、价格低廉等优点，被广泛应用于LNG气化调峰站。在LNG的气化过程中，传统的空温式气化器的翅片管表面会出现结霜，从而使其传热性能下降。模拟了亚临界压力下空温式气化器纵向翅片管的传热特性，得到了翅片管外壁温，管内流体温度，霜层厚度，管内外对流换热系数等参数沿管长的分布规律。     

基于计算机专业的产学研合作教育改革研究

结合本校计算机专业教育培养模式的实际情况,针对产学研合作教育的现状及存在的问题,提出了基于计算机专业的产学研合作教育改革策略.该策略解决了现实中存在的问题,拓展了我校计算机专业应用型人才培养的途径.实施这些教育改革策略,使得学生从多角度提升了计算机技能,提高了学生适应社会工作的能力.     

一种基于深度网络的胶带煤流粒度估计方法

虽然基于机器学习的粒度估计方法在矿物领域得到了广泛应用,然而由于煤炭的物理特性,造成其在图像中边缘信息不足,难以检测。因此当前胶带煤流的粒度估计仍然采用人工方式进行。针对人工巡检效率低,无客观量化标准的现状,提出一种旨在平衡光照分布的图像增强方法,并构造SSD-ResNet50深度网络用于检测胶带中块状煤,估计煤流粒度。首先,利用一种非线性自适应直方图均衡化与改进中值滤波的图像增强方法增强胶带上物料之间的区分度,提高暗区煤块的可分辨性。然后,提出SSD-ResNet50深度网络结构对块状物料进行检测,评估块状物料的粒度信息。根据实验结果,该方法检测准确度高达88.65%,单张图片的推理时间为160 ms。可以有效实时估计胶带煤流粒度的组成信息,提升巡检效率,达到自动估计胶带煤流粒度的目的。