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锅炉汽温对象具有明显的非线性和不确定性,在许多情况下很难用精确的数学模型来表达,或者所建立的非线性数学模型难以应用于汽温控制系统设计。该文以T-S模糊规则模型为基础,通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推最小二乘辨识算法(RLS)确定模型的结论参数,实现了汽温对象的在线模糊辨识。通过两台锅炉汽温对象在线辨识实例,验证了在线模糊辨识方法对于两类典型汽温对象的有效性,不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和跟踪能力。 相似文献
4.
单元机组的协调控制本质上可以归结为双输入双输出系统的逆动力学问题.该文基于双输入双输出系统各控制通道时间响应分析,提出了该类系统逆动力学模型的四种基本结构,采用模糊规则模型和递推最小二乘算法实现了单元机组负荷对象逆动力学过程模型的在线辨识.研究表明,利用模糊规则模型可以对机组负荷对象的逆动力学过程进行有效的在线辨识,所建立的单元机组负荷对象逆动力学模型具有良好的自适应能力和在线跟踪能力,为进一步开展基于逆动力学模型的机组协调控制方法的研究奠定了基础. 相似文献
5.
直流锅炉蒸发受热面运行分析及实时仿真通用数字模型 总被引:2,自引:1,他引:2
本文从过程基本方程出发,建立了直流锅炉蒸发系统过程数学模型,并给出了其通用动态计算方法,该模型不但可用于锅炉蒸发系统设计及运行过程中的定量分析,同时适用于电站运行人员实时仿真培训。 相似文献
6.
电厂锅炉的再热汽温是机组安全、经济运行的重要参数之一,必须控制在一定范围内.而电厂再热汽温被控对象是具有大惯性、大滞后,并且常规PID控制难以取得良好的控制效果.针对这一特点,提出了一种RBF--Smith预估控制算法,该算法利用了基于RBF整定的PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服被控对象的大迟延特性,并对RBF--Smith预估控制用Matlab在不同工况下进行仿真试验,仿真结果表明所设计的控制系统的性能较常规PID控制有较大的提高,证明了控制方案的有效性. 相似文献
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9.
该文建立了锅炉蒸发系统热力过程动、静态特性的一体化模型。利用该一体化计算模型既可进行锅炉蒸发系统的动态过程分析,又能够完成锅炉蒸发系统的静态校核计算,同时还可以确定出锅炉蒸发受热面中热力参数的动态、静态分布情况。 相似文献
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草原露天矿区草地沙化的遥感分析--以霍林河矿区为例 总被引:9,自引:0,他引:9
研究了霍林河矿区1987—2003年的草地沙化情况;探讨了露天煤矿区草地沙化的影响因子;采用线性光谱混合分解模型(LSMM)完成了草地沙化信息的提取,对引发草地沙化的直接破坏信息则采用决策树和BP神经网络相结合的方法进行了提取.结果表明:随着累计原煤产量的增加,草地破坏面积和草地沙化面积在逐年扩大;矿区建设期内草地沙化速率远高于生产期;草地直接破坏面积与草地沙化面积具有明显的正相关关系,故可将草地直接破坏面积作为评价、预测该区煤炭开发对周围草地沙化影响的重要依据. 相似文献