适用于移动端的输电线路鸟类检测算法研究

输电线路安全是电网安全稳定运行的前提,但是频繁的鸟类活动却给输电线路造成了严重影响。为解决传统驱鸟方式的弊端,研究人员采用深度学习算法进行鸟类检测,然而深度学习算法需运行在性能好的服务器上,这必然会造成网络时延,无法做到实时驱鸟,所以应在移动端进行鸟类检测,但现有的目标检测算法模型较大,无法直接应用在移动端,因此本文提出一种适用于移动端的YOLO v3输电线路鸟类检测算法,将YOLO v3模型中的基础网络darknet-53替换成轻量级的特征提取网络MobileNet,实现了移动端输电线路鸟类检测。实验结果表明,在输电线路鸟类检测任务中,该模型准确率可达到83.57%,检测速度达到61 fps,可在内存4 GB的移动端平台稳定运行,能够满足输电线路鸟类检测任务的精度要求及实时性要求,具有良好的应用前景。     

郑州解放路转体施工斜拉桥设计

本桥为郑州市解放路(106+248+106)m单索面预应力混凝土斜拉桥,上跨郑州市中心区多条客运线、货运线及车辆维修段,为减少对客运铁路运营安全的影响,跨客运线部分梁体采用转体施工。本文详细介绍了该斜拉桥的转体结构设计特点。     

斜交桥二次加宽设计探讨

加宽既有桥梁以满足不断增长的交通量需求,既能节约工程造价,又能保证道路的正常运营,提高其通行能力。文章结合工程实际,对斜交桥的二次加宽设计进行了综合比选,确定了合理、经济、美观的加宽方案,可为其它桥梁的加宽拼接设计提供参考。