广州市国土空间规划大数据治理平台设计与应用

面向新时代国土空间规划数据治理的需求以及国土空间规划编制要求,有必要建立覆盖国土空间规划全流程的数据治理机制。首先,阐述了国土空间规划大数据治理的特征和内容,分析了新时期下国土空间规划工作中开展数据治理的新要求;其次,广州市作为国土空间规划的试点城市,面对国土空间规划大数据多源异构、标准不一、缺乏共享等问题,提出了建立面向国土空间规划的大数据治理平台,并设计了一套可扩展性强、功能完善、安全可靠的国土空间规划大数据治理架构。应用实践表明,通过数据底盘构建、资源服务管理、数据超市等应用,该平台能够有效提高国土空间规划数据的治理水平,提高数据资源的利用效率和开放共享能力,为国土空间规划大数据资源整合应用、数据治理水平提升提供“广州经验”。     

CIM时空数据库的研究与实践

本文分析研究CIM数据库建设的内容,将CIM数据库分为CIM一张图和非空间CIM数据,其中非空间CIM数据包括政府部门业务数据、政府部门IoT数据和社会公众产生数据,针对每类数据进行细分并归纳,形成了完整的CIM数据库,最后给出实践应用。本文研究对CIM建设具有一定参考价值。     

异质信息网络中基于元路径的社团发现算法研究

实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该文研究异质信息网络中的社团发现问题,提出了一个新的社团发现算法框架HCD(heterogeneous community detection)。该框架由两部分组成: 基于单条元路径的社团发现算法HCD_sgl和融合多条元路径的社团发现算法HCD_all。HCD_sgl首先确定在给定元路径下所有节点的初始标签,再利用改进的标签传递算法进行最终的社团发现;HCD_all是在HCD_sgl的基础上将基于多条元路径的社团发现结果进行融合。通过在真实数据集和人工数据集上的实验验证了HCD算法的有效性。     

基于GIS的人防工程全生命周期联审系统设计与实现

在全面深化改革,审批提速的背景下,现有基于GIS的人防信息管理系统并不能满足业务化审批管理、未考虑审批改革关于并联审批的要求。针对现有系统存在的业务流程图文一体化缺失、数据格式转换流程复杂、数据共享困难等问题,本文构建了基于GIS的人防工程全生命周期管理系统的总体设计方案,并结合实际需求,建设了广州市人防工程建设质量安全管理系统,最后验证了总体设计方案的可行性。系统提高了广州市人防工程管理的业务效率和信息化应用水平,实现了与并联审批系统的对接,有效提高了审批速度。