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物联网概念和技术的兴起为智能家居的发展带来了新的契机,家庭设备的网络化、设备的集中控制和管理、家居的远程控制和监控以及环境感知和场景控制等功能为居民提供了一个诱人的应用前景。然而,目前的大部分智能家居系统和方案仅实现了局部的家居自动化控制,由于技术限制、用户体验差、成本高、使用习惯等问题,从“自动化”向真正的“智能化”发展,还需要业界厂商的不懈努力和探索。 相似文献
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复杂环境下的陌生人脸匹配,即在人脸存在光照、姿态干扰时,判断两张在训练集中从未出现过的人脸照片是否代表同一个人。在预处理阶段,采用多尺度视皮层算法,降低光照的影响,提出并采用基于PCA-SIFT特征的图片融合算法无监督地对齐人脸,降低人脸姿态的影响。在识别阶段,提出并采用半随机池化方法优化了局部卷积限制波尔兹曼机网络的稳定性,习得深度特征后采用基于信息熵的度量学习算法计算马氏距离并通过SVM分类识别。实验结果显示,提出的方法在LFW数据集上取得了78%的识别率,相比于采用相同训练模式的经典度量学习方法取得了7%的提高,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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