不确定条件下基于TODIM的VFFS包装机选择方法

目的研究一种立式成型-充填-封口(Vertical Form-Fill-Seal,VFFS)包装机选择的不确定性多属性决策方法。方法通过对VFFS包装机选择的效益型指标和成本型指标进行分析,对VFFS包装机选择问题进行了形式化描述,构建了基于TODIM方法VFFS包装机选择的不确定性多属性决策模型,并以VFFS包装机选择实例进行了分析验证。结果直觉模糊加权平均(IFWA)算子处理了指标权重和定性指标的主观性和不确定性,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,给出了VFFS包装机选择的TODIM决策方法。结论利用IFWA算子和TODIM组合方法对模糊性、不确定性决策信息处理和对每个方案的全局价值求解,有利于从不同类型的VFFS包装机备选方案中进行选优。     

制造企业生产方式演化及哲学思考

分别从技术发展和资源环境因素两个角度分析制造企业生产模式的演变历程,并对其中四种典型的生产方式进行对比分析。从哲学的角度探讨各生产方式演变的相对性、生产方式与人的关系,以及生产方式与资源利用和环保的关系。     

[产品服务]产品服务系统工程特性最终重要度确定方法

提出了一种考虑产品与服务交互的产品服务系统（PSS）工程特性最终重要度确定方法。应用模糊软集合方法解决质量屋在传递信息过程中存在的模糊性和不确定性;利用客户需求改进比率和“买点”对需求基本重要度进行修正,确定需求最终重要度;在工程特性基本重要度的基础上,利用PSS工程特性之间的自相关矩阵、工程特性竞争优先度以及改进比率合成获得工程特性最终重要度。最后以某企业轮式装载机PSS设计为实例,验证了方法的有效性。     

两种群智能算法在PID参数优化中的应用分析

PID的参数优化是应用工程中非常关键的一个问题.针对PID的参数优化,分析了两种最常用、经典的群智能算法——粒子群算法和蚁群算法在PID参数优化中的应用.两种群智能算法与PID控制器的结合适用于不同场合,各有优势和不足.两种群智能算法都能够有效地对PID参数进行整定,使得系统得到更好的鲁棒性和精确度.     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于非合作博弈的产品族策略选择

针对产品族演进过程中产品成本与客户需求效用之间的冲突问题,采用博弈理论,提出并构建了基于非合作博弈的产品族策略选择模型。分别确立了由企业和目标细分市场构成的决策主体,由企业产品族衍生产品的成本与细分市场客户需求效用构成的博弈效用函数以及企业与细分市场博弈双方的策略方案,从而将"产品成本-客户需求效用"冲突问题转化成多目标博弈决策问题。通过遗传算法(GA)寻求基于非合作博弈的NASH均衡点,保证企业产品成本与细分市场客户需求效用两方面的综合得益最大化。最后,以某小型轮式装载机产品族为例,验证该方法的有效性。     

基于需求分析和TRIZ的产品创新方法

针对企业在大规模定制生产模式下产品创新能力不足的问题,提出了基于客户需求分析和TRIZ的产品创新流程.该流程根据从质量功能展开(QFD)中获取的客户需求特征,利用粗糙集方法,确定客户需求的基本重要度.基于企业对需求创新核心利益、需求类型和产品"卖点"因素的分析,确定了基本重要度的修正因子,并由此确定了客户需求的最终重要度;同时根据需求-功能-结构的映射关系,建立需求-结构的对应关系,确定了产品结构要素为创新对象;然后,通过对结构要素中创新问题的分析以及依据创新问题的特点,选择TRIZ创新工具;最后通过实例说明方法的应用.     

产品族创新策略选择的多属性决策方法

针对产品族演进过程中产品族创新策略选择问题,提出了FAHP-TOPSIS集成方法的产品族创新策略的多属性决策模型。在界定3种产品族创新策略类型和特点的基础上,构建产品族创新策略的评价指标体系及产品族创新策略的多属性决策模型。为了消除决策过程中的主观不确定性和模糊性,将FAHP和TOPSIS有机结合起来进行定性和定量综合评价产品族创新策略方案的优劣。通过具体实例,验证了该方法的有效性,这为解决产品族创新演进过程中策略决策问题提供了一种新的分析途径。     

高电磁干扰屏蔽和低反射的柔性Ag/BaFe12O19微纤维/聚酰亚胺复合薄膜(英文)

高屏蔽效率和低反射特性的先进电磁干扰屏蔽(EMI SE)材料在降低二次电磁辐射污染方面具有巨大的潜力.本研究采用气流纺丝法制备了具有优异EMI SE的梯度导电Ag/BaFe₁₂O₁₉超细纤维/聚酰亚胺(GCABP)复合薄膜.梯度导电结构有效地减少了电磁波的反射.BaFe₁₂O₁₉微纤维的掺入进一步提高了薄膜的EMI SE.在厚度为100μm时,复合膜的EMI SE可达98.9 dB,吸收系数(A)为0.75,证实了GCABP膜是一种吸波型EMI屏蔽材料.聚酰亚胺(PI)保护Ag超细纤维和BaFe₁₂O₁₉超细纤维,确保GCABP薄膜在极端环境下的稳定性.此外,GCABP薄膜表现出优异的热管理性能,如其在1.4 V的低电压下表面温度高达315℃,响应时间达到5.4 s,循环加热能力稳定,整体可靠性好.鉴于其出色的综合性能,GCABP薄膜在国防工业和航空航天等领域具有巨大的应用潜力.