稀土对过共晶Al-Si合金P变质效果的影响

研究了加入稀土元素La对P变质Al-18Si合金中Si的形态及尺寸的影响，结果表明：稀土元素La的加入优化了P的变质效果，在细化初晶Si的同时变质了共晶Si，并且明显减缓了P变质初晶Si的粗化趋势，使变质效果至少可维持6h以上，通过扫描电镜测定了稀土元素La在合金中的分布，并分析讨论了稀土元素La对P变质效果影响的机理和作用。     

新临钢连铸板坯中间裂纹的成因分析与改进措施

根据新临钢Q235钢的连铸生产数据,并通过对连铸板坯中间裂纹的低倍研究、能谱分析等,对连铸板坯中间裂纹的形成原因和影响因素进行分析探讨,认为钢中S含量高,Mn/S值较小,是连铸板坯产生中间裂纹的主要原因。而辊缝开口度、浇注速度、钢水过热度也是中间裂纹产生和扩展的影响因素。并据此提出了减少铸坯中间裂纹的具体改进措施。     

热浸镀铝钢材的抗高温氧化性能

将经热浸镀铝处理后的A3钢,在相同条件下与1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢进行了高温抗氧化性能对比试验,结果表明.A3钢经热浸镀铝后,其抗高温氧化性能可与1Cr18Ni9Ti不锈钢相比     

具有反馈控制的多种群互惠系统的全局吸引性与数值模拟

对一类具有反馈控制的非自治n种群Lotka-Volterra互惠系统进行了研究.利用微分方程比较定理,重合度理论中的延拓定理和Barbalat引理,构造适当的Lyapunov泛函,得到了一组保证系统持久性和正周期解全局吸引的充分条件.最后,利用计算机数值模拟验证了所得结论.结果表明,在所给的充分条件下,系统存在唯一全局渐近稳定的正周期解.     

农村公路桥头跳车施工监管模式研究

桥头跳车直接影响行车的安全性和舒适性,已成为绍兴地区交通工程的通病,迫切需要解决的难题,分析了桥头沉降差异的原因,并基于柯桥区农村公路现状对桥头跳车监管模式进行探索。     

基于矿山物联网构建设备点检自动化系统研究应用

通过分析众多选煤厂设备检修工作、设备巡检维护制度和目前所使用的设备点检系统的工作基础上,通过基于现有矿山物联网技术,在选煤厂设备管理基础上构建一套自动化点检系统,对其关键运行设备的转动、轴承振动、承重点温度等能够反映设备现场运行状况的基本参数进行实时监测,并将反馈收集到的数据通过ZigBee网络,实时传输至集控OA系统。OA系统中利用点检自动软件对收集的数据进行分类分析,系统汇总后给出单台设备的运行状况,指导工人对设备进行针对性的保养维护检修,同时累积在系统中形成运行汇总库。     

船舱中油的存在状态及危害分析和预防措施

介绍了船舱中油的主要存在状态包括:液态油、油烟、油雾、喷雾等。当油雾或喷雾的浓度增大到一定程度时,有引起火灾和爆炸的危险。主要预防措施可以安装油雾探测装置(OMD),OMD可通过检测油雾的浓度并发出报警信号来预防爆炸的发生。     

低轨卫星通信电波传播的双线模型

从陆地移动通信中电波传播的双线模型出发,根据低轨卫星通信的特点,提出了一种适用于低轨卫星通信电波传播的双线模型.通过对模型的分析和计算,得出了自由空间衰减随卫星仰角变化的规律.在仿真过程中,假设了接收机在卫星轨道面内和轨道面外两种情况,分别对TE波和TM波的路径增益进行了讨论.结果表明,由于地面反射的存在,自由空间的衰减在只有直视路径的基础上产生了起伏振荡.合理利用这些规律,对于低轨卫星信道建模和卫星通信接收机设计具有一定价值.     

120tAOD全铁水冶炼 400系不锈钢数学模型的应用

针对脱磷铁水+AOD+VOD三步法冶炼400系不锈钢冶炼过程,通过分析AOD炉脱碳保铬化学反应中碳、铬、温度三者之间的平衡关系,并综合考虑体系的质量和热量衡算及精炼过程的不等温状态,开发了基于Visual Basic.Net程序的AOD全铁水冶炼数学模型,可准确计算出入炉料和发热剂的用量,并分析冶炼过程的热量收支情况和影响过程热量的关键因素。与实际生产用料量相比,模型计算值误差均在8%以内,因此可用于指导生产,最终实现钢水高效化冶炼。     

基于三次样条的动态GM(1,1)模型在智能电网用电量预测中的应用

Electricity demand forecasting plays an important role in smart grid expansion planning. In this paper, we present a dynamic GM(1,1) model based on grey system theory and cubic spline function interpolation principle. Using piecewise polynomial interpolation thought, this model can dynamically predict the general trend of time series data. Combined with low-order polynomial, the cubic spline interpolation has smaller error, avoids the Runge phenomenon of high-order polynomial, and has better approximation effect. Meanwhile, prediction is implemented with the newest information according to the rolling and feedback mechanism and fluctuating error is controlled well to improve prediction accuracy in time-varying environment. Case study using the living electricity consumption data of Jiangsu province in 2008 is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed model.