超声微波协同提取龙虾头中虾脑油的研究

以龙虾加工虾仁产生的废弃物虾头为原料,提取剂环己烷与乙酸乙酯之比为46∶54,超声微波协同提取虾头中的油脂。试验结果为:在提取温度60℃、提取时间4 min、微波功率110 W、液料比(mL/g)5∶1、超声功率140 W时,虾头出油率为5.32%,虾头油脂的提取率达98.15%。对毛虾油的主要理化指标进行了测定,达到粗鱼油二级标准。     

超高性能混凝土三轴受压力学性能及破坏准则

为研究超高性能混凝土(UHPC)三轴受压力学性能及破坏准则，考虑围压、钢纤维体积掺量和长径比、聚丙烯纤维体积掺量等主要因素，设计制作39个超高性能混凝土圆柱体试件。通过常规三轴受压试验，考察UHPC三轴破坏形态，分析三轴应力-应变关系全曲线，揭示强度和变形性能指标变化规律，提出考虑纤维特征参数的UHPC多轴破坏准则。结果表明：三轴应力状态下UHPC的破坏形态均呈剪切型，围压对裂缝形成与分布影响显著；UHPC三轴受压全过程曲线分为线弹性段、非线性硬化段和应变软化段三部分；施加围压和掺入钢纤维均能显著改善UHPC三轴受压力学性能，当围压从0 MPa增至40 MPa时，峰值应力和峰值应变分别最大增加161.7%和224.7%,当钢纤维体积掺量由0%增至3%以及长径比由30增至80时，峰值应力和峰值应变分别最大增加24.6%和68.6%;聚丙烯纤维可有效提升UHPC的变形能力；围压对UHPC三轴受压力学性能的影响最大，钢纤维的影响次之，聚丙烯纤维的影响最小。基于Willam-Warnke五参数模型建立了UHPC破坏准则，模型预测结果与试验结果吻合较好。     

钢–聚丙烯混杂纤维增强超高性能混凝土单轴循环受压力学性能EI北大核心CSCD

对钢-聚丙烯混杂纤维超高性能混凝土(SP-UHPC)开展受压力学性能研究,通过单调和循环受压加载试验,分析纤维种类、长径比和体积掺量对SP-UHPC关键力学性能指标的影响,并基于扫描电子显微镜结果揭示钢-聚丙烯混杂纤维增强机理。结果表明:钢-聚丙烯混杂纤维可以显著提高SP-UHPC受压力学性能;与未掺入纤维的UHPC相比,SP-UHPC表现出明显的延性破坏特征,峰值强度、峰值应变和韧性明显提高,刚度退化速率减缓。建立了SP-UHPC单轴循环受压应力-应变关系数学表达式,能够准确预测含有不同纤维特征参数的SP-UHPC在单轴受压条件下的力学响应。     

基于BP神经网络的长江口深水航道回淤量预测

长江口12.5 m深水航道在发挥巨大经济效益和社会效益的同时，航道回淤量大、时空分布高度集中的间题突出，每年需投入大量的维护疏浚力量。长江口深水航道维护一般以月为时段安排施工力量，但月度回淤强度大且时空变化明显，导致如何精准预测航道回淤量成为了一个重要技术难题。根据2016～2018年实测水文资料和航道回淤机制，筛选了影响航道回淤的主要影响因子，建立了多影响因子作用下的长江口深水航道回淤量BP神经网络高精度预测模型，比较并推荐了训练和预测网络的隐含层数及各层神经元数；选取2016～2018年长江口长序列的水文资料进行预测模型训练，并选取2019年资料对预测模型进行验证，证实了模型选取的影响因子及构建的预测模型的合理性，验证了模型具有较高的航道回淤量预测能力和空间分布预测精度，研究成果可为航道维护的科学管理和疏浚船舶的合理调度提供参考。