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投标的成功与否,关系到企业的兴衰存亡,而投标成功的关键,又在于投标书的编制。具体而言,即是投标报价与施工组织设计的编制。投标施工组织设计是工程承包商以中标为目的,根据招标单位的要求和所投工程的特点,以及施工的需要,结合自身技术水平和管理经验而编制的施工组织设计,是施工企业向业主展示技术实力和工程管理能力的窗口。 相似文献
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摘要:轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法计算网络损失函数的梯度,运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优,采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略,针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验,对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明,相比于传统SIMS轧制力模型,深度神经网络可实现轧制力的高精度预测,针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。 相似文献
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压电陶瓷的力电耦合特性使其广泛应用于结构的形状控制、振动和噪声控制以及结构损伤监测等诸多领域。双勒让德多项式法通过在本构方程中添加两个方向上的矩形窗函数而自动满足压电结构的边界条件,成功应用于压电圆盘的振动特性研究。但该方法在求解高阶模态时面临大量的数值积分计算,时间成本剧增。该文章在传统双勒让德多项式法振动分析基础上,利用勒让德多项式性质推导了其中积分的解析表达式,使得计算效率提高90%以上。并通过与已有文献结果比对验证了该方法的正确性。最后分析了压电圆盘固有频率与径厚比的关系,结果显示频率半径积随着径厚比增大趋于稳定,且低阶更快达到稳定值。 相似文献
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取向硅钢硅酸镁底层是产品结构的重要组成部分,低温取向硅钢底层的控制是难点,也是限制产品性能提升的瓶颈。以往对取向硅钢硅酸镁底层的形成研究较少,高磁感取向硅钢薄规格化高性能产品开发及品质提升缺乏理论支撑。为此,采用高温退火中断试验法对低温取向硅钢硅酸镁底层的形成过程进行了模拟,研究了底层的微观结构、成分特征的演变规律,明确了硅酸镁底层在高温退火过程中的反应形成过程。温度约为900 ℃时,样品表面开始发生Mg2SiO4颗粒的形核,随着温度继续升高,Mg2SiO4晶核不断长大;温度约为1 050 ℃时,样品表面的Mg2SiO4开始致密化,温度约为1 100 ℃时,表层硅酸镁的致密化基本完成,硅酸镁底层形成的关键温度为900~1 100 ℃。另外,研究中发现,在硅酸镁底层的下方生成的Al2O3·MgO尖晶石颗粒连结基体和Mg2SiO4,形成了“钉扎”结合层。硅酸镁底层形成过程MgO中的Mg2+由表面向氧化膜内扩散并与SiO2反应,同时氧化膜内SiO2发生熟化,1 000 ℃以上基板中的AlN分解释放出的铝则向氧化膜交界及通过氧化膜向表面扩散与Mg2SiO4等反应形成尖晶石。优良的底层结构形成是由原脱碳退火氧化膜表层1 μm左右形成致密的Mg2SiO4,其余2~3 μm厚度转化成一定数量的椭球Al2O3·MgO的尖晶石“钉扎”结合层,其主要控制方向为提高氧化膜活性、选用高活性MgO、添加低熔点反应助剂等。 相似文献
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将泰勒展开引入等几何边界元法,提出一种应用于三维声学问题的多频计算方法。基本解指数项运用泰勒级数展开,使波数独立于系数方程组。在该方法中,系统矩阵各个元素在多频率计算中仅积分计算一次,可以有效节约奇异和近奇异积分时间。和常规边界积分方程方法分析声学问题比较,该方法可以大量减少CPU计算时间。该等几何方法使用一种局部B样条形函数,可以有效避免在参数曲面映射到实际物理曲面过程中可能产生包含奇异点的几何曲面的问题,进而提高计算精度和计算效率。同时,该等几何方法可以使网格的划分更加便捷。耦合等几何方法,可以使边界元法实现CAD与CAE的无缝连接。数值试验证明,该方法是一种精确有效的多频率计算方法。 相似文献
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