基于分布的中文词表示研究

针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且,这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络（Skip-gram）或矩阵分解（GloVe）得到的低维的词表示。     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

基于稳健设计的SGNS算法的超参数调优方法

通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参数调优方法(称为稳健调优法)。具体地,以SGNS算法中的超参数调优为例,在词语推断任务上实验并得出:经方差分析得到SGNS算法中的七个超参数中的五个对算法预测性能有显著影响,确定为主控因子,其余两个确定为噪声因子,且主控因子中有三个对性能估计的方差有显著影响,因此,调优中仅从期望最大来直接选优是不合理的;稳健调优法与直接选优法两者在预测性能上没有显著差异,但稳健调优法对噪声因子具有较好的稳健性。稳健调优法对一般的深度神经网络的调参有实际的借鉴意义。     

基于词分布式表征的汉语框架排歧模型

框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架。该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象。该文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型。与传统方法相比,该模型有效避免了人工选择特征,克服了特征空间维度过高、特征之间没有关联性等缺点,使框架排歧的准确率达到65.71%。并与当前最好的模型,进行显著性和一致性检验,进一步验证了词分布式表征对框架排歧任务的有效性。     

生命周期条件下农业用水增值研究

将生命周期思想引入农业用水增值研究,提出农业用水具有"开发—利用—废弃"的生命周期,各阶段既相互独立,又相互联系。探讨生命周期条件下农业用水增值理论,既要考虑各个阶段的增值,又要考虑其耦合增值。构建农业用水增值模型,研究生命周期条件下农业用水增值的模式与途径。为提高农业用水的利用率和利用效率,增加农业用水的产品和服务价值,实现农业用水增值奠定理论基础。     

基于m×2正则化交叉验证的神经网络超参数调优方法

超参数调优是神经网络建模的关键问题。针对传统的超参数调优方法存在的问题,该文提出了一种基于m×2正则化交叉验证的超参数调优方法。目的是给出一种适用于复杂模型、大数据集背景下的计算开销较小且稳健的超参数调优方法。该方法的思想是从完整的数据集上选取少部分数据进行调优,避免模型在数据集较大时非常耗时的超参数调优难题;在m×2交叉验证的基础上设置正则化条件均衡训练集与验证集之间的分布差异,从而减少分布不一致带来的性能波动;使用信噪比作为调优的优化目标,从而可以综合考虑模型性能评价指标的均值和方差;并采用正交设计选择相关性较低的超参数组合以提高调优效率。以命名实体任务为例进行实验,在CoNLL 2003数据集上的实验结果显示,提出的调优方法能够选到和网格搜索性能上没有显著差异的超参数组合,且调优时间可显著降低约66%。     

A~2/O和无阀滤池工艺处理城市小区污水并回用

采用A2/O和无阀滤池组合工艺处理昆明船舶公司生活区的污水,介绍了该工艺的特点和设计参数.运行结果表明,该工艺投资费用较小,运行成本低(1.1元/m3),出水水质达到了<城市污水再生利用城市杂用水水质>(GB/T 18920-2002)的要求,可全部回用作该小区的绿化用水;系统的干污泥作为农田有机肥外运,实现了污泥资源化再利用的目的.实践证明,该工艺具有较强的实用性,为城市小区生活污水的再生回用提供了一种新的处理模式.     

汉语框架自动识别中的歧义消解

该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy)。     

刍议住宅工程质量分户验收的意义和实施要点

目前,国家住房制度的改革把住宅变成了高消费商品,高投入增强了人们对住房质量的期望。分户验收制度正是基于多一道防线保证工程质量,减少由此产生的纠纷而制定的。结合我国目前形式,阐述了分户验收制度的意义和必要性,并简要介绍了分户验收的组织程序和实施要点。     

用ZnS干涉滤光片构成的光学全加器

F.A.P.Tooley等人曾用一块ZnSe干涉滤光片作光双稳器件构成了单门光学全加器,由于是用一个光双稳器件构成全加器,双稳器件的反射光和透射光都得到了应用,所以结构简单,但因信号输入采用斜入射方式,故不利于集成和级联。本文实验中,信号的输入采用正入射方式,故这种方案具有结构简单,便于集成和级联的双重优点。实验装置如图1所示。图中:Ar~+——氩离子激光,波长丸=514.5nm;M——光强调制器;A——光强衰减器;P——