毛细管气相色谱法测定人体血清中的盐酸曲马多

采用毛细管色谱柱和氮磷检器建立了人体血清中盐酸曲马多的定量分析方法，血清样品加入杀虫脒作内标，在碱性条件下用石油醚提取，测得盐酸曲马多的同限为５μｇ／Ｌ。在６．２５－８００μｇ／Ｌ浓度范围内，标准曲线呈良好的线性关系，γ＝０．９９９８，日内、日间精密度ＲＳＤ〈７．５％，平均回收率为８３．９０％。     

周宁水电站机组超速动平衡试验

周宁电站安装的高水头、高转速机组在超速试验中发生剧烈振动,通过超速动平衡试验情况有所好转,但振动突变现象仍未消涂,提出过速试验中的振动标准问题。     

基于多业务场景的大数据脱敏技术研究及其在电力用户隐私信息保护中的应用

数据流转过程中,保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏,通过将数据中的敏感信息标识化处理,确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍,包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等;之后对电力企业数据特点进行分析,梳理形成用户隐私信息类别;进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分;在此基础上,应用不可逆的数据脱敏方法,制定形成数据脱敏规则,并根据数据使用的不同业务环境,提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求,在应用过程中,无论是对现有系统进行改造,或是部署新的设备,都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比,使得数据价值得到充分挖掘的同时,保障用户隐私信息安全。     

求解GTSP问题的自适应遗传算法

利用传统遗传算法的基本思想,针对GTSP问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过个体编码方法,将GTSP转化为多段图最短路径问题,采用动态规划算法求解;根据多段图最优子结构性质设计了个体适应度评价函数,加快了算法的运行速度。实验测试的结果表明,新算法比传统的遗传算法具有更快的收敛速度和更优的解质量。     

分子筛催化剂在染料降解中的应用研究进展

综述了分子筛负载的钛化合物、铁化合物以及杂多酸在催化有机染料降解中的应用。常见的分子筛载体主要有二氧化硅分子筛、SBA-15、MCM-41和ZSM-5等。光催化剂负载于分子筛后,在催化不同染料降解时通常表现出十分优异的性能,一般均要高于同等条件下均相光催化剂的催化效率。另外,与均相催化剂相比,分子筛负载型光催化剂的回收再生性能更加优异。     

数字化变电站通信信息技术可行性研究

数字化变电站是结合了变电站、通信、自动化、智能开关等一系列技术而发展形成的新型变电站,有智能化程度高,信息、设备统一程度高,可靠性、抗电磁干扰能力强等特点,随着各类技术的飞速发展,数字化变电站已经从理论模型进入到实际应用阶段,目前新投运的许多变电站已经不同程度运用了数字化技术。数字化变电站技术的推进需要先进的通信技术,完善的通信网络加以支撑,全面分析了现有的通信技术,结合现有电力通信资源情况,研究目前的电力通信网是否满足数字化变电站的各项性能需求。     

山谷灰场子坝加高的岩土工程勘测

以沉积灰的地基土和筑坝材料的多级子坝加高,岩土工程勘测非常规的勘测,评价初期坝稳定性和采用多种手段评价粉煤灰的工程性质。     

信息化环境下供电企业新型能力打造及实施探讨

信息化环境下供电企业新型能力打造及实施的内涵是紧紧围绕建成企业信息化环境下的可持续发展战略,内强素质、外塑形象,大力实施管理创新,识别信息化环境下的可持续竞争优势,打造与企业战略相匹配的新型能力,对企业生产经营与管理模式进行变革创新,深化两个转变,提升企业信息化环境下的创新驱动能力与核心竞争力,大连供电公司作为国家级两化融合示范企业,以两化深度融合为抓手,全面实施管理体系贯标,2015年首批通过国家工信部现场评估审核,荣获两化融合管理体系评定证书,标志着公司打造的新型能力处于国内领先水平。     

鲜面片色泽稳定性及与小麦品质性状的相关性分析

以来源于不同地区的71份小麦品种(系)为材料,分析研究了鲜面片在放置、干燥和煮后的色泽变化,并初步探讨了面片色泽与小麦品质的相关性。结果表明,鲜面片色泽在参试材料间存在极显著差异(P 0.01),a~*值的变异系数最大,L~*值的变异系数最小;鲜面片放置、干燥和煮后,L~*值会下降,b~*值升高;鲜面片L~*值随放置时间延长逐渐降低,a~*值和b~*值则呈升高趋势。相关分析表明,小麦粉白度、粗蛋白和总淀粉含量与鲜面片色泽及其稳定性的相关性达显著或极显著水平。筛选出3个面片色泽亮白且稳定的优异材料,可作为培育优质面条小麦的亲本加以利用。     

基于多业务场景的大数据脱敏技术研究及其在电力用户隐私信息保护中的应用

数据流转过程中,保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏,通过将数据中的敏感信息标识化处理,确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍,包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等;之后对电力企业数据特点进行分析,梳理形成用户隐私信息类别;进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分;在此基础上,应用不可逆的数据脱敏方法,制定形成数据脱敏规则,并根据数据使用的不同业务环境,提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求,在应用过程中,无论是对现有系统进行改造,或是部署新的设备,都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比,使得数据价值得到充分挖掘的同时,保障用户隐私信息安全。