嵌段共聚聚酰亚胺可控制备及性能研究

通过调节不同二元胺和二元酸酐的结构和组成,实现了嵌段共聚聚酰亚胺薄膜的可控制备,研究了聚酰亚胺不同的组成结构对其力学性能、热性能和线膨胀系数的影响.结果表明:依照刚性组分(如PDA、PMDA)含量的不同,其弹性模量、断裂伸长率和拉伸强度呈现规律性变化.热失重分析和热分解动力学研究表明,由于所制备聚合物的分子链具有高度苯基化和高度结构对称性,所得共聚聚酰亚胺薄膜具有优异热稳定性能,900℃时残炭率高达50％以上.而且其尺寸稳定性非常好,线膨胀系数与铜十分接近,在覆铜板和柔性器件等领域具有应用潜力.     

基于重建误差的任务型对话未知意图检测

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。     

橡胶辅助增压在非热压罐成型工艺中的应用研究

目的 针对蒙皮带筋典型构件,在容易产生孔隙的加强筋底部放入橡胶增压,以优化应力场、减小孔隙缺陷。方法 针对CFRP固化成型制度,进行红/蓝2种橡胶模量、热膨胀系数测试及双马树脂流变测试。基于材料测试数据及预浸料固化特征建立了固化前中后3类数值仿真模型,以对比不同橡胶在不同固化时期的增压效果。结果 在固化前期,红、蓝橡胶均有增压作用,可使加强筋底部应力提高约5倍;在固化中期,红橡胶有显著增压作用,可使加强筋底部应力提高约9倍并改善应力梯度;在固化后期,橡胶难以发挥增压作用。结论 红橡胶可显著发挥增压作用,有效解决加强筋固化成型前中期底部应力不足的问题;在CFRP固化前期,热膨胀系数是影响热应力的主要因素,在固化后期,模量为主要因素。通过对比多组仿真数据,明确了最优增压材料及最主要的材料属性,为解决OOA成型局部压力不足的问题提供了指导方向。     

基于Apriori数据挖掘优化方法研究

针对基于Apriori挖掘方法不能高效地解决分发事务问题,提出一种分层结构的优化方法,在保证得到大项集的完整性条件下创建数据库的分层结构,提高挖掘性能和挖掘速度.算例测试结果表明:可以使事务数据库逐步减少,尽可能地消除所有可能不起作用的事务,提高挖掘效率,节省系统开销.     

地震层位标定方法综述及应用

在岩性油气藏的勘探过程中,地震层位标定是地震资料构造解释和地震储层研究的基础.介绍了基于合成记录层位标定和VSP层位标定的原理,并指出两者在单一标定过程中存在的问题,提出在单一层位标定方法基础上的综合地质、VSP、合成记录资料的综合层位标定方法.     

基于水热碳化技术的废弃烟末制备水热炭和碳量子点研究

为探索废弃烟末资源化与高值化利用途径,通过水热碳化技术将烟末同时转化为水热炭燃料和碳量子点荧光纳米材料,研究了水热碳化温度和反应时间对水热炭燃烧性能的影响,采用红外光谱、X射线光电子能谱、热重分析等手段表征样品的形貌结构与光学性能。结果表明：随着水热碳化反应强度的加大,水热炭的产率降低,而水热炭的固定碳含量和高位热值呈升高趋势,当反应温度为240℃、时间为2 h时,高位热值达到最高(18.66 MJ/kg);水热炭表面附着有碳微球颗粒,且废弃烟末内纤维素类结构在水热碳化过程中不断被分解破坏;水热炭的燃烧过程可分为三个阶段,其中固定碳燃烧阶段的失重率随水热碳化反应强度加大逐渐增加至31.44%,水热炭的引燃温度和燃烧稳定性均优于烟末原料;所制备的氮掺杂型碳量子点的粒径为2.14～3.02 nm,粒径分布较均匀,贮存稳定性较好;碳量子点在365 nm的紫外激发波长下发射蓝色荧光,且其荧光发射光谱呈现激发光波长依赖性,当水热碳化温度为200℃、反应时间为4 h时,碳量子点的荧光强度最高。     

改进的时不变系统PD型迭代学习控制算法

针对时不变线性系统的迭代学习控制问题,提出了一种改进的时不变系统的PD型迭代学习控制算法,理论证明了系统满足收敛条件时的改进算法是收敛的。仿真实例分析表明,改进的算法利用最新算出的控制分量代替旧的控制分量,使系统的实际输出以更快的收敛速度逼近系统的理想输出。     

基于DST-PCR5多目标自适应视觉跟踪方法

复杂场景下实现快速稳定地自适应跟踪是视觉领域亟需解决的课题之一, 利用目标的多特征信息进行高效融合是提升跟踪算法鲁棒性能的重要途径。本文首先基于DST(Dempster-Shafer Theory)和PCR5(Proportional Conflict Redistribution No.5)设计一种新的合并策略融合运动目标的颜色和纹理特征,其次在粒子滤波框架下建立复杂场景下的多目标自适应跟踪模型,最终实现了复杂场景下多特征信息融合的自适应视觉跟踪。实验结果及性能分析表明,该方法在不良的跟踪条件下,高冲突证据的自适应处理能力得到明显改善,有效提高了粒子的使用效率和跟踪的鲁棒性,可以较好实现复杂场景下准确、稳定地多目标跟踪。     

振动流化床中流动结构的混沌分析

在内径90mm、静床高800mm的高床层流化床中,用动态压力传感器检测了不同气速条件下普通流化床和振动流化床中沿轴向的压力脉动信号,通过小波变换对信号除噪后,用混沌理论对信号进行了分析.通过关联维数和Kolmogorov熵定量表征振动流化床中的流动结构特征.结果表明:压力脉动信号的关联维数和Kolmogorov熵能够描述振动流化床中的流化状态;振动流化床中床层的流动结构存在两个区,在近分布板区域为射流区,床层主体部分为均匀流化区.     

PVC及PMMA在CO_2环境中玻璃化转变特性的研究

对聚合物在CO2环境中的玻璃化转变特性进行了研究。利用蠕变柔量法,在自建的实验装置上,对聚氯乙烯和聚甲基丙烯酸甲酯在CO2环境中不同压力下的玻璃化转变温度进行了测定,并利用间接法测定了对应状态下聚合物中CO2的质量分数。结果表明,在CO2环境中2种材料的玻璃化转变温度显著降低。利用基于经典热力学与统计热力学理论构建的模型,对聚合物中不同的CO2质量分数对应的玻璃化转变温度值进行了计算,得到的计算结果与实验结果较吻合。