基于灰色预测和低通滤波的风电平抑策略

在风电并网处配置一定容量的储能系统对并网风功率进行平抑处理可以大幅提高风电并网的安全性、可靠性。传统的低通滤波等方法具有较高的滞后特性，风电跟随能力较差，这将导致储能系统的充放电深度变大，从而影响储能系统的寿命，同时也会使其配置容量需求增大。因此提出一种灰色预测和低通滤波相结合的储能系统平滑风电功率控制策略，该策略能够根据储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)变化自动调整算法参数，保证SOC维持在安全范围内，同时实现风电功率的平滑和跟踪，并减少储能系统的容量配置需求及充放电深度。最后通过Matlab仿真验证了该策略的可行性和有效性。     

基于对建筑给排水设计要点的探究

给排水节水设计一直以来都是建筑工程中重要的一个环节,随着时代的不断发展,节水设计已经成为给排水中不可或缺的重要组成部分。本文主要从建筑给水排水节水的战略意义、建筑给水排水系统节水设计整体思路、建筑给水排水系统节水设计和节水设备的推广使用四方面进行了分析。     

考虑多目标优化模型的风电场储能容量配置方案

提出一种风电场配置锂离子电池和超级电容混合储能系统的新方法,利用小波包分频技术对原始风功率进行分解,得到混合储能系统补偿功率。以混合储能配置方案为优化变量,引入改进后的全寿命周期成本,建立了净收益-波动性-弃风量的多目标储能系统配置模型。采用改进概率变异粒子群优化(probabilistic mutation particle swarm optimization, PMPSO)算法对该模型进行求解,得到Pareto解集,对解集进行归一化处理,得出熵权最优配置方案,并与单目标最优方案进行对比,验证了熵权最优配置方案对经济性和功能性的兼容性。通过与自适应量子粒子群优化算法(adaptive quantum particle swarm optimization,AQPSO)进行对比,验证了改进PMPSO算法得到的熵权最优配置方案在保证弃风量和波动性较小的同时,配置更小容量的储能以获得更大的收益,满足多目标配置需求。     

建筑给排水设计存在的问题及措施

给排水是建筑工程中不可或缺的关键环节。但是在一些给排水工程总会存在一些质量问题,这给居民用户造成了困扰。因此给排水设计必须理清这些问题,及时加以改正。本文主要从建筑给排水设计中的问题和建筑给排水设计问题的相应处理措施三方面的内容进行了分析。