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物联网标准体系建设是提高物联网产品质量、支撑物联网行业高效发展的必要手段,对于规范物联网设备功能的统一性和物联网系统构建完整性有着促进作用。本文采用文献分析、演绎分析等方法从我国物联网国家标准建设现状入手,依据物联网系统参考体系模型中各个功能域的定义和作用,分析总结物联网标准体系中基础共性标准和行业应用标准的应用场景、功能服务、安全管控和存在的问题,并结合现有物联网感知设备、物联网设计理念与物联网相关技术,从国家标准适用范围、关联性及技术产业融合方面提出体系的下一步建设、完善方向。 相似文献
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现有的智能家居设备识别方式主要是基于流量特征进行的,然而流量特征种类繁多,如何确定强特征和有效的特征集成是智能家居设备识别的一个重要问题。文章提出了一种基于遗传算法的智能家居设备识别特征选择方法,该方法从网络传输数据包中收集不同的协议特征和载荷特征,并利用遗传算法进行特征选择确定最佳特征集。通过实验论证,所选择的特征集在公开数据集Aalto与CIC IOT 2022上分别取得了0.79和0.89的准确率,表明该特征集能够对大多数智能家居设备如IP摄像头、智能电灯、家用智能传感器等实现较为准确的分类识别。 相似文献
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基于 2012 ~ 2020 年 31 个省市自治区的旅游业和绿色物流面板数据,构建绿色物流与旅游业发展评价指标体系,运用耦合协调模型,测度各个地区绿色物流与旅游业之间的耦合协调水平,并从空间维度出发,得出以下结论:耦合协调度值整体缓慢上升,疫情下小幅减弱,旅游业和绿色物流之间的相互作用水平不高,大部分地区仍处于濒临失调和勉强协调,且呈现出“东强西弱、南强北弱”的空间格局,空间差异显著;旅游业和绿色物流两个系统的耦合协调度在空间上具有不断减弱的相关性,且空间差异较大,高—高集聚地区多集中于东部,低—低集聚地区集中于西部,南部地区整体比北部地区发展质量更高 相似文献
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WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研究工作,选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征,通过改进的决策树CART算法,实现WiFi环境下智能家居设备识别。实验结果表明该方法能有效识别设备型号,识别准确率为91.3%。 相似文献
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