交直流电压下油纸绝缘典型缺陷的局部放电特征

油纸绝缘局部放电问题受到业内普遍关注,为探究在交直流复合电压下的局部放电特征,该文搭建测量平台,并设计气隙、悬浮、柱板沿面和针板放电4种油纸绝缘典型缺陷的放电模型.结合这4种局部放电的实验结果,分析发现:在不同的复合电压比例下,4种典型缺陷局部放电会发生不同的变化,前3种缺陷平均放电量在起始阶段与直流分量呈现负向变化的特征,与局放起始电压的关系呈正向变化特征.在交直流混合电压下,悬浮绝缘放电模型与其他3种典型缺陷的放电模型相比较,局部放电的起始电压明显增加,交流电压下的平均放电量降低.所得结果为利用局部放电试验判别换流变缺陷类型和电压形式对局放的影响提供基础数据.     

基于局放重症监测技术在750kV主变缺陷检测中的应用

本文中作者介绍了一起基于局放重症监测系统在某750kV主变压器悬浮放电缺陷局放检测及定位的应用案例,并通过试验及检查,证明了局放重症监测系统对发现主变悬浮放电缺陷的及时性和准确性。     

完善思想政治工作联动机制党建引领提升服务效能

<正>思想政治工作需要不断探索和实践,而借助线上线下相融合的方式,可以通过新媒体的功能优势和思想政治工作的传统优势,加强和改进企业思想政治工作,进一步促进企业发展。现阶段,《学习强国》《E支部》等专业系统的网上党建学习平台,以及《共产党员》《网信吉林》等微信公众号的资讯学习,使党建和思想政治工作在网络快速发展的新时代有了新的生机和活力,也更好地发挥了对经济工作的推动和促进作用。     

铁路站房雨棚钢结构立柱积水超声检测方法研究

铁路站房雨棚钢结构立柱中积水对站房雨棚的安全有很大影响。由于表面涂层厚度较大导致超声传播发生较大衰减,时域信号无法直观判断立柱内壁积水情况。基于超声能量理论推导超声波在钢-水界面的反射能量占比,建立钢结构立柱积水的超声传播可视化模型观察有无积水的超声传播情况,搭建实验平台验证该检测方法的可行性,并进一步对积水的高度进行测量。试验结果表明,通过对有无积水的能量分析,验证了该方法能够有效的检测积水情况并可以进一步确定积水的高度。     

750 kV串抗并联避雷器泄漏电流表指示异常分析研究

针对一起换流站串抗避雷器的电流泄漏电流表出现指针异常满偏问题进行故障诊断,理论分析可能引起泄漏电流表指示异常的原因,通过开展一系列对比试验并结合建模仿真,重点研究了外界磁场和异常高电压对电流泄漏电流表指针偏转的影响,结果表明泄漏电流表指针偏转与串抗周围强磁场环境无关,而与其下引线处异常高电压有关。经综合分析,确定该电流泄漏电流表同避雷器并接于线路串抗两侧,其下引线处因无法接地而存在异常高电压是引起指针异常满偏的主要原因,随后提出处理建议。     

橡胶水泥混凝土抗压性能研究

机场道面和路面中,在水泥混凝土里掺入适量的橡胶集料制成橡胶水泥混凝土,可以显著改善混凝土的韧性,有效解决因水泥混凝土的缺点对路面产生的不利影响。对3种橡胶粒径、5种掺量的橡胶水泥混凝土试件进行静态抗压试验。结果表明,橡胶水泥混凝土的强度均随粒径的增大和掺量的增加而呈现下降的趋势。但由脆性破坏转变成具有一定塑性的破坏形态,韧性大大加强。     

湿法烟气脱硫不设烟气再热系统的研究

对烟气脱硫工程中设置烟气再热系统(GGH)进行了利弊分析,针对神头第二发电厂2×500 MW燃煤机组脱硫工程前期工作中,对是否加装GGH作了技术经济综合比较,并进行了环境影响评价分析。认为湿法脱硫工艺安装GGH弊多利少,省去GGH是可行且有利的,不设置GGH有显著的技术经济优势,得到了省环保部门的认可,为工程取消GGH提供了决策依据。     

一锅法合成3,6-二氯-4-碘哒嗪

以3,6-二氯哒嗪为原料,在四甲基哌啶氯化锌氯化锂(TMPZnCl·LiCl)作用下发生锂化反应,所得3,6-二氯哒嗪-4-基锂和单质碘进行碘化反应"一锅法"合成3,6-二氯-4-碘哒嗪,并采用~1H-NMR和ESI-MS对目标产物的结构进行了表征。对碘取代反应的因素进行了考察,得到的最佳反应条件为:物料比n(I_2)∶n(3,6-二氯哒嗪)=1.5∶1,反应温度为25℃,反应时间为30min。在此最佳反应条件下,3,6-二氯-4-碘哒嗪的收率为85.0%。     

基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。     

印刷设备的形态设计裁量综合评价方法研究

目的为实现企业在特定周期内,产生兼具其代表性符号的印刷设备形态设计方案,并且其生产出来的产品满足市场销量,因此针对大型印刷设备形态设计与设计评价体系进行研究。方法通过对造型片段进行裁度推演、甄别、衡量,与企业进行沟通来确定其审查基准和程序性义务,构建产品裁量形态设计评估体系,精简设计造型,从而选择相对优化的造型设计元素。结论运用格式塔感知理论,对印刷设备造型进行裁量,阐述裁量法与形态设计相结合的评价流程,实现对大型印刷设备的产品裁量法化形态设计的系统评价。以数据形式量化结果,构建有效的评估体系。通过捷福920智能高效固定式上印成型线形态设计实例,验证了该评估体系的可行性和有效性。