也论矿井开采系统安全可靠性的评价

本文就矿山井采系统安全可靠性的评价给出了新的数学模型和计算方法，对发表在＜＜煤炭工程师＞＞１９９２年第１期上的矿井开系统安全可靠性评价初探一文进行了补充。     

煤自燃环境及其影响因素

在提出自然环境的基础上，探讨了影响浮煤自燃的特征因素，应用模糊群体决策法确定了各因素的重要度。为进一步深化自燃研究奠定了基础。     

煤矿瓦斯爆炸险兆事件主动上报意愿影响因素分析及评价

险兆事件上报水平影响事故发生概率,为预防和减少煤矿瓦斯爆炸事故,需明确煤矿瓦斯爆炸险兆事件主动上报意愿影响因素。运用扎根理论对文献、访谈和问卷结果进行译码分析,获得14个主范畴和3个核心范畴,由此构建影响因素指标体系。利用组合赋权法得出各指标权重并进行重要性排序。结果表明：煤矿瓦斯爆炸险兆事件主动上报意愿受矿工个体因素、企业管理因素和安全文化氛围影响,其中认知水平低、未对上报人保密、上报制度不完善及缺少上报渠道是影响煤矿瓦斯爆炸险兆事件主动上报意愿的关键因素。     

The risk early-warning of gas hazard in coal mine based on Rough Set-neural network

This article proposed the risk early-warning model of gas hazard based on Rough Set and neural network. The attribute quantity was reduced by Rough Set, the main characteristic attributes were withdrawn, the complexity of neural network system and the computing time was reduced, as well. Because of fault-tolerant ability, parallel processing ability, anti-jamming ability and processing non-linear problem ability of neural network system, the methods of Rough Set and neural network were combined. The examples research indicate： applying Rough Set and BP neural network to the gas hazard risk early-warning coal mines in coal mine, the BPNN structure is greatly simplified, the network computation quantity is reduced and the convergence rate is speed up.     

煤矿安全管理问题分析与对策探讨

为了建立健全煤矿安全管理体系,杜绝煤矿重大事故,实现煤炭企业长治久安。本文分别总结了美国、日本、澳大利亚以及德国等煤炭工业发达国家先进的安全管理经验,针对我国煤炭企业安全现状,分析了当前煤矿安全管理中存在的主要问题,从管理制度、安全监察、安全投入、流程再造、安全文化等方面探讨了煤矿安全管理的方法与对策,为煤矿安全管理体系建设提供了借鉴。     

煤矿井下作业人员的工作压力个体因素与不安全行为的关系

以煤矿井下作业人员的个体因素的3个状态为外源变量,煤矿井下作业人员工作压力为中介变量,煤矿井下作业人员的不安全行为为内生变量,构建了"个体因素、工作压力与不安全行为的关系模型"并运用结构方程建模的方法进行了实证研究,实证结果表明个体因素、工作压力对不安全行为具有显著的影响作用。基于实证研究结果,从个体因素的3个状态和工作压力出发,提出了对减少煤矿井下作业人员不安全行为的策略和建议。     

模糊群体决策确定通风系统评判指标的权值

应用模糊群体决策确定了矿井通风系统方案评判指标的权值，计算过程简练．结果可靠，阐述了模糊群体决策的应用前景。     

基于险兆事件的煤与瓦斯突出灾害概率模型构建

任何一起煤与瓦斯突出灾害事故发生,都有征兆显现。为了防止煤与瓦斯突出灾害事故发生,以煤炭开采过程中的Near-miss为研究对象,阐述了煤与瓦斯突出Near-miss中的致突险兆因子及其作用机制,在现有灾害理论以及煤与瓦斯突出机理、预警技术研究的基础上,提出了煤与瓦斯突出灾害由4个要素组成,即致突险兆因子、承灾体、孕灾环境和相互作用形式,并进而提出了描述基于Near-miss的煤与瓦斯突出灾害的方法。