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改进的RBF网络在区域需水预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用径向基函数神经网络,建立了区域用水量预测模型,改进了RBF网络学习方法;根据某地区近年来影响用水量主要影响因素的数据对该网络进行训练,并用训练好的网络模型对该区域以往和今后不同年份的用水量进行预测;对以往用水量预测结果表明该模型有较高预测精度、通用性和客观性. 相似文献
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利用径向基函数神经网络,建立了区域用水量预测模型,改进了RBF网络学习方法;根据某地区近年来影响用水量主要影响因素的数据对该网络进行训练,并用训练好的网络模型对该区域以往和今后不同年份的用水量进行预测;对以往用水量预测结果表明该模型有较高预测精度、通用性和客观性. 相似文献
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白雪华 《石油化工管理干部学院学报》2006,(1):56-59
纸币制度下影响汇率变动因素是多元的、多层次的,其中有些因素占主导作用,决定着汇率变动的基本走向,而有些因素一般只对主要因素起牵制或促进作用。分三种情况,对中长期汇率、短期汇率和汇率震荡盘整影响比较大的因素进行了分析。汇率变动只有综合分析、全面考察,才能做出比较正确的结论。 相似文献
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