基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断

由于传统方法未能考虑到对线路行波信号进行分解与频谱分析,导致线路行波故障诊断精度低、延时以及费用增加,现提出一种基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断方法.通过快速本征模态分解算法FIMD对线路行波信号进行分解,获取多个唯一的固有模态分量和一个残余分量.根据信号分解结果采用Hilbert变换进行线路行波信号频谱分析,获取信号的瞬时频率,通过瞬时频率计算行波到达的准确时间,最终实现线路行波故障诊断.实验结果表明,所提方法能够有效提升线路行波故障诊断精度,降低诊断延时与故障诊断费用,实际应用效果好.     

多结构元素并行复合形态滤波方法在MOA在线监测信号处理中的应用研究

基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器并应用于金属氧化物避雷器(MOA)在线监测信号处理中。该滤波方法可以在滤除随机、脉冲等多种干扰的同时,将强干扰背景下的MOA泄漏电流提取出来,较之小波阈值和传统形态滤波方法更为有效。MATLAB仿真和实测信号的分析表明,该方法通过选取合理的结构元素,可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比,有利于MOA故障诊断。     

基于行波理论的多电源配电网故障定位方法

传统的故障定位方法因缺少有效的故障点测距过程,导致其测距误差、故障定位耗时以及故障定位复杂度增加。为有效解决上述问题,针对多电源配电网,基于行波理论设计了一种新的故障定位方法。首先选取多电源配电网故障初始行波最先到达的位置点作为参考测量点。然后基于行波理论分析参考测量点和其他接收到故障行波信号的测量点,并计算多个故障点到参考测量点的距离,通过选取最大值确定多电源配电网最终的故障点位置。仿真实验结果表明：该方法能够有效降低测距误差、减少故障定位耗时、降低故障定位复杂度,且受噪声影响较低,具有较强的有效性和实用性。     

ZJ116B卷接机组烟丝束紧头成形研究与改进

为解决ZJ116B细支卷接机组前道烟丝束紧头密度较低而造成的空头剔除率较高问题，通过对质量调整、烟丝束成形相关零部件的功能原理进行研究分析，发现了一项影响烟支紧头密度大小的重要因素，设计了行之有效的技术改进方案。通过增加质量调整轮摆臂长度，根据不同的目标质量改变削刷点上方吸丝带支撑导辊的直径，改善了烟丝束成形质量。以“泰山(颜悦)”牌号细支烟为对象进行测试，结果表明：对前道改进后，紧头最大密度平均值提高了17.59 mg/cm³，与后道趋于一致，总体空头剔除率降低了0.26%，双道烟支同质化水平显著提升。该技术可为各型卷接机组改善烟丝束成形质量提供方案参考。