西安地区三甲医院能耗现状及节能潜力分析

通过对西安市6家三甲医院的能耗现状进行统计分析,总结了西安市三甲医院的能耗特点.利用模拟软件分析影响西安地区医院建筑能耗的主要因素.研究结果表明,西安市医院建筑单位面积平均能耗为233.30 kW·h/(m2·a),折合标煤28.67 kgce/(m2·a),其中主要消耗能源为电力、天然气和市政热力;在节能潜力方面,降...     

试论城中村改造规划中控制性指标的确定-以西安市为例

西安市自启动城中村改造以来,一方面改善了城中村村民的居住生活环境,解决了安全隐患问题,另一方面为社会提供了大量商品住房,对西安加快城市化进程、完善城市功能、提升城市品质等方面起到了推动作用。随着城改工作逐步深入,改造工作中也出现了一些新的问题。本文对前期改造过程中关于规划控制性指标存在问题进行总结分析,并提出了关于城中村规划设计控制的几点建议。     

新型热轧工作辊材料差温热处理工艺参数研究

通过制定系列试验方案,采用金相、硬度等手段对新型热轧工作辊材料的组织及性能进行分析,确定最佳淬火温度及时间;依据实验数据结果,对产品进行试制生产,验证工艺参数的可靠性和稳定性.     

MMS业务现状和发展浅析

MMS（Multimedia Messaging Service)多媒体短信业务，其工业标准是由WAP Forum(WAP论坛）和3GPP（3G伙伴计划）制定的。多媒体短信业务以WAP（无线应用协议）为载体，能够传送视频片段，图片，声音和文字，实现即时的手机端到端，手机终端到互联网或互联网到手机终端的多媒体信息传送。     

中医院传统疗法空间的设计优化策略研究

近些年在政策引领、文化回归与全国医院建设大潮的多重策动下,中医院建设项目增长迅速,中医传统疗法日益普及。然而在中医院设计中,存在着疗法空间功能不完善、布局与诊疗流程不符、空间品质差等问题。该文根据课题组调研结果,提出了中医院设计中关于传统疗法空间的若干优化策略及建议,包括整体化、精细化、灵活性和人性化的设计策略以及传统疗法的空间优化建议,可应用其建立中医院传统疗法空间优化设计的理论基础,亦能为《中医院建设标准》提供有关新的建议,并可对中医院设计实践提供指导。     

医院建筑节能研究进展及问题综述

在国家绿色发展和节能减排的大环境下,医院建筑作为高耗能的公共建筑,其节能研究备受关注。该文在梳理相关文献的基础上,系统分析了医院建筑节能的研究历程、医院建筑的能耗特点、能耗结构及节能措施等内容,并进一步提出医院建筑节能在现阶段的不足与在未来阶段的研究展望。旨在为下一步的理论研究与实践工作提供参考,指导医院建筑节能的良性发展。     

寒冷地区三甲医院建筑能耗评价指标研究

医院能耗评价指标对医院的能耗分析、节能评价具有重要意义,但因医院功能的复杂性、统计标准的不一致等导致目前评价指标存在一定的局限性.以北京、天津、山东等寒冷地区32家三甲医院为样本,对能耗指标及相关参数使用SPSS软件进行相关性分析,检验分析现有指标与参数之间的关系,并发现新的能耗敏感因素.最后将评价指标体系根据不同的适用性分为三种:分区域能耗分析法、医疗量能耗分析法、经济指标分析法.运用不同的分析法能更精确的分析医院各区域的能耗,更明确能耗影响因素,对医院节能改造、节能设计及能耗预测有重要意义.研究结果表明:(1)医院参数与能耗指标的相关性结果显示:医院的能耗与建筑面积、开放床位数、门急诊人次相关性较大.其中,以面积为单位的能耗指标与面积的相关性是较为单一的指标;床位数的相关性并没有预期大,说明此指标具有一定的不确定性.以门急诊量、住院人次等以人流量的参数对单位门急诊量能耗具有较大影响.(2)医院建筑能耗评价指标体系验证结果显示经济指标分析法能较好的预测和评价医院能耗,该方法比较合理.本文能够为医院新建及改建设计时的能耗预测参数提供参考.     

不同贮藏时间琯溪蜜柚果肉营养及香气成分研究

目的 探讨琯溪蜜柚贮藏过程中果肉香气成分及果实营养品质的变化特征。方法 利用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)测定其品质变化关键时期的香气成分, 解析琯溪蜜柚果肉在贮藏过程中营养和香气成分的动态变化规律。结果 采后琯溪蜜柚果实失重率上升、淀粉含量增加、维生素C含量降低、糖酸比下降。贮藏后期琯溪蜜柚果肉的木质素、纤维素、半纤维素含量显著增加, 出现了明显的粒化现象。随贮藏时间延长, 部分醛类和醇类物质呈下降趋势, 对应的似果香味和花香味香气逐渐逸散, 正戊醛、2,4-二甲基苯甲醛、β-环柠檬醛等物质增加, 似发酵面包味、苦杏仁味和大蒜味等较难闻的味道增加。结论 在室内常温贮藏条件下, 随着贮藏时间的延长会使琯溪蜜柚果肉水分逐渐减少、风味慢慢变劣、营养不断流失、粒化日趋严重, 建议琯溪蜜柚采摘后在30 d内食用最佳, 超过60 d不建议鲜食, 并尽量采取一些保鲜措施以减少风味营养成分的损失。     

基于电信号的改进VMD和DBN-DNN液压齿轮泵轮齿故障监测方法研究

液压系统电机电信号中包含丰富的系统运行状态信息,如何准确对电信号中的运行信息进行提取和分类是实现液压系统状态监测的关键。电机电流信号中蕴含的液压齿轮泵早期故障特征微弱,提取困难,用传统时频分析方法难以实现故障特征分离。本文提出基于相关系数和人工蜂群算法(Artificial bee colony,ABC)实现了对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数的优化,同时以信号相关系数和峭度值最大为选取原则,确定有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),并将IMF有效分量的排列熵和均方根值作为高维特征向量输入深度信念网络(Deep belief network,DBN-DNN),实现了对齿轮泵运行状态进行监测。结果表明,该方法能准确稳定地提取电流信号中携带的齿轮泵故障的微弱特征,进行齿轮泵运行状态监测,提高了齿轮故障诊断的准确性。